user engagement | BriefGPT - AI 论文速递

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揭示多模态互动对用户参与度的影响：在 AI 驱动的对话中的综合评估
研究发现，多模态交互在聊天机器人对话中显著提升了用户参与度，尤其是通过三个模态的结合，可以进一步增强用户参与度和信息理解，这为聊天机器人设计提供了有价值的洞见，并向广大人工智能社区阐述了多模态交互在提升用户参与度方面的益处。
PDF13 days ago
通知系统中的时间交互模型 (TIM)
通过建立 “时间交互模型”（TIM），该研究提出了一种旨在改善移动应用用户参与度的综合通知时间控制策略。研究重点关注用户行为模式，通过估计每个时间段内点击率等用户历史交互特征，而不仅仅依赖上下文特征。通过离线实验和在线 A/B 测试，结果表
PDF23 days ago
LOLA: 基于 LLM 的在线学习算法用于内容实验
该研究介绍了一种名为 LLM 辅助在线学习算法（LOLA）的新型框架，通过将大型语言模型（LLMs）与自适应实验相结合，优化内容传递，以提高用户参与度。研究结果表明，与传统 A/B 测试方法相比，LOLA 在有限的实验流量或多种实验情境下表
PDFa month ago
COLING个性化对话生成的最新趋势：数据集、方法和评估综述
通过个性化，在对话代理中提高用户参与度已经变得很重要，尤其是随着大规模语言模型的出现，能够生成流畅的回应。本文系统地调查了个性化对话生成的最新研究现状，包括使用的数据集、开发的方法论和应用的评价指标。涵盖了 22 个数据集，我们重点介绍了基
PDFa month ago
虚拟现实中全景图像高品质导航和缩放学习
OmniVR 是一个设计用于提升虚拟现实导航过程中视觉清晰度的新系统，通过学习算法和使用者输入优化全景图像，有效解决模糊效果对用户体验的影响，提高用户的参与度和沉浸感。
PDF2 months ago
大规模推荐系统中的缓存感知强化学习
本文提出了一种缓存感知的强化学习方法（CARL），通过实时计算和缓存的联合优化来改善用户参与度，并通过实验表明 CARL 在考虑结果缓存时能显著提高用户参与度。CARL 已在快手应用完全推出，并服务于超过一亿用户。
PDF2 months ago
利用有趣的事实提升与对话界面的用户参与度
通过在与多模态的 CTA（Conversational Task Assistants）互动中加入相关且有趣的陈述或事实，根据心理学的人类兴趣理论，以增加用户参与度和任务完成率。
PDF3 months ago
AAAI动态推荐的时序图网络框架
我们研究直接应用 Temporal Graph Networks（TGN）在推荐系统中，通过使用现实世界数据集和各种图形和历史嵌入方法，确认 TGN 在动态推荐场景中的适应性和有效性。
PDF3 months ago
揭示引人入胜对话的秘密：使用户沉迷角色扮演对话代理的因素
在该研究中，通过分析真实用户与数千个角色之间的互动，系统地研究了影响用户留存率的多个因素，发现对话机器人扮演角色的程度对留存率的影响有限，而其每次发言的长度显著影响留存率，从而为角色扮演模型的用户参与关键方面提供了重要的见解。
PDF5 months ago
ChatGPT 与 LLaMA：在 Stack Overflow 讨论中的影响力、可靠性和挑战
自 2022 年 11 月发布以来，ChatGPT 在 Stack Overflow 这一开发者查询编程和软件开发问题的主要平台上引起了轩然大波。通过展示出对技术问题能够产生即刻、类似人类回复的能力，ChatGPT 在开发者社区中引发了关于
PDF5 months ago
SALAD: 智能 AI 语言助手日报
SALAD 是一个 AI 驱动的语言学习应用，旨在帮助外国人学习日语，提供汉字 - 假名 - 罗马字翻译、语音识别、翻译音频、词汇跟踪、语法解释和由新学单词生成的歌曲。该应用以初学者和中级学习者为目标，旨在使语言习得更加易于接触和愉快。SA
PDF5 months ago
让 AI 娱乐你：通过生成型 AI 和拒绝抽样提高用户参与度
通过采用用户反馈的拒绝采样技术，本文提出了一种通用框架，以提高生成型人工智能的用户参与度，特别是在标准生成型人工智能在增强内容吸引力方面达到极限时。
PDF7 months ago
零膨胀计数结果的汤普森抽样方法及其在饮酒减量移动健康研究中的应用
通过将四种常见的离线计数数据模型（泊松、负二项、零膨胀泊松和零膨胀负二项回归）与汤普森抽样（Thompson sampling）结合起来，本研究提出了一种新的算法来改善 mHealth 系统用户参与度，并在真实数据和模拟数据上取得了好的结果
PDF7 months ago
EMNLP利用大型语言模型增强电子商务中的产品描述
该研究通过使用 LLAMA 2.0 7B 语言模型实现自动化产品描述生成，并在实践中证明其在提高电子商务平台搜索功能和销售额方面具有显著商业影响。
PDF8 months ago
基于上下文的在线社交平台用户参与度预测
在线社交平台成功的关键在于它们能够以大规模预测和理解用户行为。我们展示了数据，表明上下文感知建模方法可能提供全面、轻量且可能保护隐私的在线社交平台用户参与表示。利用深度 LSTM 神经网络分析来自近 80,000 个用户的 1 亿多个 Sn
PDF8 months ago
MMAdBooster: 使用稳定扩散外点法生成个性化广告创意
数字广告中的创意优化对用户满意度有重要影响，本研究介绍了一种基于生成模型和用户兴趣的创意生成方法（GCO）以及使用稳定扩散外推架构的个性化广告创意模型（AdBooster），通过实验证明 AdBooster 生成的创意相对于默认产品图片更具
PDF10 months ago
对话机器人如何引用用户以往聊天记录的比较：用户隐私关注与感知的研究
聊天机器人记忆和引用先前对话，但这是否增强用户参与度还是侵犯隐私？为了探索这个权衡，我们调查了聊天机器人引用先前对话与用户的交互格式以及对用户感知和隐私关注的影响。通过一项为期三周的纵向研究，我们发现参与者认为逐字引用和释义引用的聊天机器人
PDFa year ago
话语的黏着力：利用认知偏差和计算语言学预测决策和同义词的使用
本研究利用认知心理学和信息系统研究来预测数字平台上用户参与和决策过程。通过使用自然语言处理技术和认知偏差研究的见解，我们研究用户与数字内容中的同义词的互动。通过综合用户调查，我们评估了这种模型预测用户参与的能力，发现准确代表核心思想的同义词
PDFa year ago
ChatGPT 和说服技术在酒店行业个性化推荐的管理和提供中的应用
将 ChatGPT 和说服技术整合到酒店推荐系统中能够提高用户参与度，满意度和转化率，影响酒店客户满意度和业绩。
PDFa year ago
智能外骨骼：利用元认知代理探索抵制信息误导的策略
本研究提出了一个基于元认知理论的反错误信息代理人，并在 Twitter 上进行了实验评估。结果表明，单一策略并不优于对照组，透明和清晰的逻辑对用户参与至关重要，同时也确认了人们对于重复接触错误信息和缺乏用户参与的担忧。
PDFa year ago