user satisfaction estimation | BriefGPT

关键词user satisfaction estimation

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任务导向对话系统中用户满意度估计的因果评估
利用大型语言模型 (LLMs) 生成注重满意度的反事实对话以增加测试集中的原始对话样本，并通过人工注释验证，研究表明，与最先进的微调模型相比，开源的大型语言模型作为少样本的用户满意度评估器，在测试集中不满意标签数量的增加时表现出更高的鲁棒性
PDF3 months ago
大规模语言模型中可解释的对话系统用户满意度评估
使用迭代提示框架和标记示例的监督下，通过学习得到的评分标准，文中提出了一种更高准确率且更易解释的用户满意度估计方法 ——SPUR，并证明了 LLMs 在从自然语言表达中更有效地提取用户满意度信号。
PDF4 months ago
ACL通过 Hawkes 过程建模对话中用户满意度的动态变化
本文提出了一种基于 Hawkes 过程的用户满意度评估器 ASAP，可以更好地模拟对话中用户满意度的动态变化，实验结果表明 ASAP 可以显著优于现有评估器。
PDFa year ago
WWW基于序列化对话行为建模的目标导向会话系统用户满意度评估
本文提出了一种新的框架 USDA，采用分层 Transformer 编码整个对话上下文，并发展了两种 USDA 变体，以捕捉有监督或无监督方式的对话行为信息，在预测用户满意度时，结合了内容和行为特征的时序转换。在四个基准目标导向的对话数据集
PDF2 years ago
EMNLP多领域对话中的联合转向和对话级别用户满意度估计
提出了一种新颖的用户满意度估计方法，它可通过 BiLSTM 深度神经网络模型共同预测专家提供的转化级别响应质量标签和最终用户提供的显式对话级别评分，并自动权衡每个操作对估计对话级别评分的贡献，隐式编码时间依赖关系，无需手工制作特征。在 28
PDF4 years ago
使用双向 LSTM 提高互动质量估计及其对对话策略学习的影响
该篇研究基于用户满意度设计了奖励信号用于针对统计口语对话系统中适当和良好表现的对话行为，并使用新的满意度估计模型，在多个领域应用该模型，表现出更高的用户满意度估计，相似的任务成功率和更高的抗噪声性能。
PDF4 years ago