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用户故事导师（UST）支持敏捷软件开发者
User Story Tutor (UST) 是一个检查用户故事描述可读性、提供改进建议、使用机器学习技术估计用户故事工作量的 Web 应用程序，可用于敏捷开发团队继续教育和增强当前用户故事创建的有效技术。
PDF8 days ago
使用大型语言模型进行自动用户故事生成和测试用例规范
使用 GPT-4.0 开发的工具 “GeneUS” 可以从需求文档中自动生成用户故事，以减轻软件工程师的负担并提高生产力。
PDF3 months ago
基于 LLM 的代理程序用于自动提升用户故事质量：一项早期报告
该研究探讨了在奥地利邮政集团信息技术敏捷团队中利用大型语言模型自动改善用户故事质量的方法，并基于自主的 LLM-Agent 系统开发了参考模型，并将其应用于公司。通过对六个敏捷团队的 11 名参与者进行用户故事质量评估，我们的研究结果证明了
PDF4 months ago
AI 为所有人：为 AI 系统实现多样性和包容性需求
开发人工智能系统应当考虑与整合多样性和包容性原则，本研究旨在解决如何获取和捕捉多样性和包容性需求对人工智能系统的不足进行综合数据搜集和综合分析。
PDF8 months ago
利用词移距离对用户故事进行主题建模
本文讨论了使用主题建模技术处理大规模众包生成的用户故事的方法，经过比较，结合词嵌入和 Word Mover 距离的方法最为有效，可以将用户故事分成不同的类别。
PDF4 years ago