Mar, 2024

基于 LLM 的代理程序用于自动提升用户故事质量:一项早期报告

TL;DR该研究探讨了在奥地利邮政集团信息技术敏捷团队中利用大型语言模型自动改善用户故事质量的方法,并基于自主的 LLM-Agent 系统开发了参考模型,并将其应用于公司。通过对六个敏捷团队的 11 名参与者进行用户故事质量评估,我们的研究结果证明了 LLMs 在提高用户故事质量方面的潜力,为敏捷开发中人工智能角色的研究做出了贡献,并提供了人工智能在行业环境中具有转变性影响的实际示例。