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MMPoet：面向电子商务的产品导向视频字幕生成器
本文提出了一种基于 Poet 的产品导向视频字幕生成框架，该框架首先将视频表示为产品导向的时空图，然后基于视频相关产品的方面，在这些图上进行知识增强的时空推断，以捕获细粒度产品部件特征的动态变化。作者在两个产品导向的视频字幕生成数据集上进行
PDF4 years ago
盲目视频质量评估中时间池化方法的比较评估
本文研究多目标视频质量评估 (VQA) 算法中的时间池化方法，通过对多个时间池化策略的比较评估，提出了时间池化模型的应用和选择的一般指导，提出了一个优化的组合时间池化模型，并在多个 VQA 算法上使用两个自然视频质量数据库进行了评估。同时，
PDF4 years ago
AAAI用户生成视频情感识别的端到端视听注意力网络
本研究提出了一种基于卷积神经网络的深层视听关注网络（VAANet）来进行用户生成视频中的情感识别，其结果在两个不易的视频情绪识别数据集上均优于现有的方法。
PDF4 years ago
CVPR学会从视频时长中检测亮点：简约之美
本文提出了一种基于视频长度的无监督高光检测方法，利用用户生成视频中的短片段为高光片段，通过对数据的训练，将该方法应用于 Instagram 的标注视频上，最终在两个难以处理的公共视频高亮检测基准测试中大幅改进了无监督高亮检测的技术水平。
PDF5 years ago
情感归属、分类和摘要的多任务神经方法
本论文提出了一种新的神经方法，称为 Bi-stream 情感归属 - 分类网络（BEAC-Net），来解决用户生成视频中情感分析的问题，实现情感识别，情感归属和情感导向的摘要的相关任务。BEAC-Net 有两个主要构成部分：归属网络和分类网
PDF6 years ago
CVPR2018 年 ActivityNet 大规模活动识别挑战赛总结
第三届 ActivityNet 大型活动识别挑战，旨在识别用户生成视频中的日常生活、高层级、目标导向的活动，并且探寻视觉内容与人类说明之间的联系。
PDF6 years ago
视频情感识别、归因和摘要中的异构知识转移
本文研究如何通过异构外部来源（包括图像和文本数据）传递知识来帮助用户生成视频中的情感识别，情感归因和情感导向摘要等任务，提出了一种框架来学习情感图像数据集中的视频编码，并通过从辅助文本语料库中传递知识来实现用于训练时见不到的情感类别的零样本
PDF9 years ago
视频集合的无监督语义分析
本文提出了一种用视觉和语言线索联合生成模型实现的，可以无监督地将视频解析成语义步骤的方法，该方法可以为视频片段提供语义 “故事情节” 和文字描述，并在大量复杂的 YouTube 视频上进行了评估。
PDF9 years ago