variational method | BriefGPT

关键词variational method

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变分算子学习：训练神经算子和求解偏微分方程的统一范例
基于变分方法，提出一种新的培训神经网络算子和解决偏微分方程的统一框架，称为变分算子学习（VOL），VOL 可以以近乎无标签的方式有效地学习 PDE 的解算子，并利用最陡下降法和共轭梯度法进行更新。
PDFa year ago
推广多模态变分方法到集合
提出一种基于集合的多模态 VAE 方法，可以直接对联合模态后验分布进行建模，从而在处理缺失模态等方面具有优异性能，适用于无序跨模态生成任务。
PDF2 years ago
ACL千人千村：个人记忆增强的基于知识的对话
本文介绍了将个人记忆引入知识选择的方法，以解决个性化的问题，采用变分方法建模个人记忆与知识选择之间的关系，并设计了一种学习方式，其中包括了从个人记忆到知识的前向映射和其逆向映射。实验证明，我们的方法在自动评估和人类评估方面都显著优于现有的知
PDF2 years ago
变分量子模拟理论
本文介绍了变分原理的应用，包括用于解决静态问题的 Rayleigh-Ritz 方法，以及用于模拟实时动力学的 Dirac、Frenkel 和 McLachlan 变分原理。同时，本文还形容了它们之间的联系，并进一步扩展了变分方法以适应混合态
PDF6 years ago
ICCV单视角语义网格细化的多视图立体匹配
本文提出了一种新颖的方法，通过应用变分方法和 MRF 来细化给定网格的几何和语义标注，并针对通过半监督学习直接估计类特定先验的方法进行了改进。
PDF7 years ago
ECCVATGV-Net: 准确深度超分辨率
本文介绍了一种结合深度学习和变分方法的 ATGV-Net 技术，用于实现单个深度图超分辨率过程，并展示其在不同基准测试下的最新成果。
PDF8 years ago
利用全局形状规则进行 3-D OCT 图像中的概率神经节层分割
利用光学相干断层扫描技术的新概率方法进行眼底层面的快速准确分割，获得了 2.46 微米的平均无符号误差，并可用于评估分割质量、发现错误区域和鉴别正常和病理性扫描。
PDF10 years ago