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基于视频的可见光红外人员再识别与辅助样本
本研究提出了一种可匹配可见光和红外相机捕捉的人物的可视红外人物再识别方法（VI-ReID），旨在实现 24 小时监控系统中的人物检索和跟踪。通过构建大规模 VI-ReID 数据集 BUPTCampus，本研究为该领域的进一步研究提供了基础，
PDF7 months ago
VI-Diff：单模态标记的可见 - 红外人员再识别的非配对可见 - 红外转换扩散模型
提出了 VI-Diff，一种有效解决可见 - 红外人物图像翻译任务的扩散模型。通过综合实验证明，VI-Diff 优于现有的扩散和生成对抗网络模型，为具有单模态标记数据的 VI-ReID 任务提供了有希望的解决方案。
PDF9 months ago
ICCV可见光与红外人员再识别的模态统一网络
通过引入一个新的模态统一网络（MUN），本研究针对可见光 - 红外人员重识别（VI-ReID）中的大量跨模态差异和类内变异问题，通过动态建模模态特定和模态共享表示来提取判别特征表达，从而使所提出的方法在多个公共数据集上明显超过当前最先进的方
PDF10 months ago
AAAI学习渐进式多模态共享的转换器以实现有效的可见 - 红外人员重识别
本文提出了一种名为 PMT 的深度学习框架，它采用渐进式共享模态转换器来解决 VI-ReID 任务中复杂的模态变化问题，并对模态共享特征进行可靠度和共性分析；同时提出了一种 Discriminative Center Loss (DCL)，
PDF2 years ago
ICCVCM-NAS：可见光 - 红外人员再识别的跨模态神经架构搜索
本研究通过系统研究手动设计的双流架构，发现适当地分离批量归一化层是实现跨模态匹配的关键，提出了基于批量归一化的交叉模态神经架构搜索（CM-NAS）方法，取得了比现有方法更好的性能。
PDF3 years ago