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DiffIR2VR-Zero：使用基于传播的图像修复模型实现零对齐视频修复
本研究介绍了一种使用预训练图像恢复扩散模型进行零样本视频修复的方法，该方法通过分层标记合并策略和混合对应机制实现关键帧和局部帧的修复，并在各种具有挑战性的数据集上证明了其在零样本视频修复中的顶级性能和对各种极端降级（8 倍超分辨率和高标准差
PDF5 days ago
散射介质中的三维场景重建系统
本研究提出了一种改进的水下三维重建系统，通过视频增强、关键帧选择、位姿估计和神经辐射场等技术，解决了水下场景的图像质量问题，并实现了快速、高质量的三维重建。
PDF7 months ago
VDPVE：用于感知视频增强的 VQA 数据集
本文构建了一个包含三个子数据集的 Perceptual Video Enhancement 数据集，共计 1211 个视频，邀请 21 个受试者对其进行了主观品质评估，并将数据集划分为训练集、验证集和测试集，以验证几种流行的视频质量评估方法
PDFa year ago
CVPR利用视频编码知识进行深度视频增强
本文提出了一种新的框架，利用视频压缩的低延迟配置和上下文自适应视频融合方法，提高 BasicVSR ++ 方法的质量，已在 NTIRE22 挑战中得到验证，并在定量指标和视觉质量方面与之前的方法相比均有所提高。
PDFa year ago
NTIRE 2021 压缩视频质量增强挑战：数据集与研究
本文介绍了一种新型的视频增强数据集，并研究了 NTIRE 2021 挑战赛上关于压缩视频画质增强的最新方法。通过大规模多样化视频数据集（LDV）的应用，我们发现该挑战赛推进了压缩视频画质增强领域的最新技术进展。
PDF3 years ago
AAAI运动模糊视频插值和外推
本研究提出了一种新的框架，该框架可以通过光流估计学习引起模糊的像素级运动，然后将已解码的特征变形以估算的光流预测多个清晰的帧，从而以一种端到端的方式从运动模糊视频中去模糊、插值和外推锐化帧。
PDF3 years ago
CVPR模糊视频帧插值
本研究提出了一种模糊视频帧插值方法，通过金字塔模块和内部循环递推模块实现一定程度上同时减少运动模糊和提高帧率。实验证明，该方法在影像增强方面表现优异。
PDF4 years ago
MM利用感知双向相似性增强曝光不足的照片
本文提出了一种新的暗照片增强方法，采用 Retinex 理论将增强问题转化为有约束的照明估计优化，其中提出了感知双向相似性标准来确保感知一致性，并通过介绍一个处理暗视频的概率方法来传播照明。实验证明本方法优于现有的最先进方法。
PDF5 years ago
任务导向流的视频增强
本研究提出了一种基于任务的流程（TOFlow），该方法采用自我监督的方式以任务特定的方式学习运动表示，并在视频插值、视频去噪 / 去块以及视频超分辨率等三个视频处理任务上超越了传统的光流方法。
PDF7 years ago