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VidStyleODE: 通过 StyleGAN 和神经 ODE 实现解耦的视频编辑
VidStyleODE 是一种基于 StyleGAN 和神经 ODE 的时空连续解耦视频表示方法，可以应用于视频编辑、运动操纵、图像动画、视频内插和外推等多个方面。
PDFa year ago
ECCV面部视频的深度语义处理
本文提出了一种基于神经渲染和基于 3D 面部表情建模的方法，支持语义视频操作，可以通过改变和控制面部表情实现交互式操作，实现了有希望的逼真效果，并且引入了用户友好的交互 AI 工具，可以处理关于特定部分的输入视频中期望的表情操作的可读的语义
PDF3 years ago
WWW一款探测器，称霸所有：通向通用深度伪装攻击检测框架
通过引入卷积 LSTM 残差网络（CLRNet）并探索深度伪造（DeepFake）中的时空信息，我们提出了一种更通用的方法来检测由多种方法产生的深度伪造，包括 DeepFake-in-the-Wild（DFW），此方法在多个基准数据集上表现
PDF3 years ago
卷积视觉转换器用于深度伪造视频检测
本文提出了一种使用卷积视觉 Transformer 及卷积神经网络架构用于检测 Deepfakes 的方法，并在 DeepFake Detection Challenge Dataset 上进行了实验，取得了 91.5％的准确度、0.91
PDF3 years ago
基于卷积 LSTM 残差网络的深伪造视频检测
本文提出了一种基于卷积 LSTM 的深度学习模型（CLRNet），利用序列帧输入方法检测深伪视频中图像间的不自然痕迹，并且使用迁移学习对不同类型深伪视频的识别进行泛化。在 FaceForensics++ 数据集上进行了实验，结果显示我们的模
PDF4 years ago
对抗生成网络中的 Deepfake: 评估 Deepfake 检测器对对抗样本的容错性
本文讲述了近年来视频技术的进步使得生成假视频变得比以往更容易，同时也提到人工智能生成的 Deepfake 视频可以通过对抗性修改来欺骗现有的检测器并且具有实际威胁。研究者在本文中提出了可以误导 DNN 检测器认为 Deepfake 视频为真
PDF4 years ago
ICML无需像素：使用流描述符进行视频篡改检测
探讨了对视频内容进行篡改的检测技术，通过对多媒体流描述符进行分析确定造假视频，而非仅仅依靠像素数据分析，其结果显示在多媒体流描述符上的数据处理可以高效地检测到大多数篡改行为。
PDF5 years ago
CVPR基于循环卷积策略的视频人脸篡改检测
为了解决合成图像和视频中不实信息的传播，本文研究了深度学习模型在视频中检测已篡改面部信息的方法，并通过利用时序信息的深度学习模型和领域专属的预处理技术，提高了公开数据集上现有技术的表现。
PDF5 years ago
CVPR插入视频到视频
本文提出了一种新的视频操作问题，使用神经网络来插入不同对象运动和复杂背景中的目标视频，通过合成真实和虚假的训练数据训练并使用注入噪声的方式稳定训练，实验结果表明该算法可以成功地合成真实的视频。
PDF5 years ago