Feb, 2020
对抗生成网络中的 Deepfake: 评估 Deepfake 检测器对对抗样本的容错性
Adversarial Deepfakes: Evaluating Vulnerability of Deepfake Detectors to Adversarial Examples
Shehzeen Hussain, Paarth Neekhara, Malhar Jere, Farinaz Koushanfar, Julian McAuley
TL;DR本文讲述了近年来视频技术的进步使得生成假视频变得比以往更容易，同时也提到人工智能生成的 Deepfake 视频可以通过对抗性修改来欺骗现有的检测器并且具有实际威胁。研究者在本文中提出了可以误导 DNN 检测器认为 Deepfake 视频为真实的白盒和黑盒攻击方案。