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StopThePop: 基于排序的高斯飞溅用于保持视图一致性的实时渲染
通过分层光栅化方法提高高斯喷洒的渲染效率，消除了弹出伪影和视图不一致问题，并在测试图像中获得相当的定量结果，在新视角综合运动中提供一致性。通过同时减少高斯函数数量来提高性能，并减少了一半的内存需求，使得我们的方法比原始的高斯喷洒方法快 1.
PDF5 months ago
3D-SSGAN: 二维语义向三维感知组合肖像合成
3D-SSGAN 是一个新颖的 3D 感知合成肖像图像的框架，通过提供细粒度的部件级控制，并保持 3D 视图的一致性，在合成肖像图像的同时实现了清晰的人脸区域解缠，其通过引入一个基于深度引导的 2D 到 3D 映射模块和一个具有新颖的 3D
PDF6 months ago
Consistent123: 提升一张图像到三维物体合成的一致性
使用大型图像扩散模型，通过引入跨视图关注层和共享自注意机制，提出了 Consistent123 模型以实现同时合成新视角，并在 3D 重建和图像到 3D 生成等下游任务的表现上有显著提升。
PDF9 months ago
以语言为驱动的姿态条件数据集更新用于神经辐射场中的对象融合
使用基于语言的方法，通过数据集更新对神经辐射场进行对象操作，将新的前景对象融合到给定的背景中，以生成包含对象和背景的视图一致的照片真实主场景。
PDF9 months ago
Super-NeRF: NeRF 超分辨率图像的视角一致细节生成
该论文提出了 Super-NeRF 方法，通过对低分辨率输入进行 2D 超分辨率的控制，构建了一个一致性控制超分辨率模块，以生成视图一致的高分辨率 NeRF 模型，从而实现高分辨率细节的生成和跨视图一致性。
PDFa year ago
DATID-3D: 使用文图扩散保持多样性的 3D 生成模型域适应
DATID-3D 是一种适用于 3D 生成模型的领域适应方法，采用文本到图像扩散模型，在不收集附加数据的情况下，将源领域的最先进 3D 生成器微调为文本引导的目标领域，从而实现高分辨率、多视角一致的图像合成，并提出并演示了多样的 3D 图像
PDF2 years ago
CVPRFENeRF: 神经辐射场中的人脸编辑
使用 FENeRF 三维图像生成器，为了在保持视觉一致性的同时生成本地可编辑的肖像图像，我们提出了一种方法。
PDF3 years ago
CVPR野外虚构神经颜色空间
研究 Hallucinated Neural Radiance Fields（Ha-NeRF）的问题，提出一种端到端框架，包括外观幻化模块和反遮挡模块，能够处理旅游照片中存在的外观变化和复杂遮挡，从不同视角生成无遮挡的一致性视图。
PDF3 years ago
神经立体图像风格迁移
本文提出了一种新颖的双通路神经网络，旨在解决立体图像的风格转移的问题，该方法通过特征聚合策略在两条路径之间共享信息，利用多层视图损失强制实现双视图一致性，实验表明该方法相比之前的方法表现更好。
PDF6 years ago
ECCV通过视角一致性进行三维关键点估计的无监督领域自适应
本文提出了一种新颖的无监督领域自适应技术，用于从单个深度扫描或图像预测 3D 关键点，利用视角一致性和几何对齐等方法提高预测准确度，实验结果表明该方法胜于现有的领域自适应技术。
PDF7 years ago