Feb, 2024

StopThePop: 基于排序的高斯飞溅 用于保持视图一致性的实时渲染

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TL;DR通过分层光栅化方法提高高斯喷洒的渲染效率，消除了弹出伪影和视图不一致问题，并在测试图像中获得相当的定量结果，在新视角综合运动中提供一致性。通过同时减少高斯函数数量来提高性能，并减少了一半的内存需求，使得我们的方法比原始的高斯喷洒方法快 1.6 倍。
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发现论文，激发创造
  • 多尺度三维高斯投落法用于抗锯齿渲染

    通过使用多尺度的 3D 高斯喷洒算法，我们可以在不同的分辨率下提高渲染质量并解决像素大小低于奈奎斯特频率引起的锯齿效应，同时提高渲染速度和 PSNR 值。

    Nov, 2023

  • RaDe-GS：高斯投影深度

    高斯飞溅在新视角合成方面已被证明具有很高的效果，但对于重建细节丰富的 3D 形状尚未充分探索。本研究介绍了一种栅格化方法来渲染通用 3D 高斯飞溅的深度图和表面法线图，大大提高了形状重建的准确性，并保持高斯飞溅的计算效率。该方法在 DTU 数据集上达到与 NeuraLangelo 相当的 Chamfer 距离误差，并保持与传统高斯飞溅相似的训练和渲染时间。该方法是高斯飞溅的重要进展，可以直接集成到现有的基于高斯飞溅的方法中。

    Jun, 2024

  • 快速新视角合成的压缩 3D 高斯点云

    通过优化 3D 高斯飞溅表示法，将高保真度场景重建应用于稀疏图像集合的新视角合成，并通过压缩的 3D 高斯飞溅表示法，在显著降低内存消耗和提高渲染效率的基础上，实现了对方向性颜色和高斯参数进行压缩。在多个数据集上进行广泛实验，证明了该方法的鲁棒性和渲染速度。

    Nov, 2023

  • 3D 高斯点绘制的近期进展

    使用一组高斯椭球来模拟场景，从而实现高效渲染，3D 高斯喷涂表示法具有快速渲染、动态重建、几何编辑和物理模拟等优点。本文通过对最近的 3D 高斯喷涂方法进行文献综述，提供了一个 3D 高斯喷涂方法的分类，包括 3D 重建、3D 编辑和其他功能应用，以及传统的基于点的渲染方法和 3D 高斯喷涂的渲染公式，旨在帮助初学者快速了解这一领域并为经验丰富的研究者提供全面的概述，以推动 3D 高斯喷涂表示法的未来发展。

    Mar, 2024

  • Mini-Splatting: 用有限数量的高斯函数表示场景

    通过高斯分布，本研究探讨了在受限高斯数目条件下高效表示场景的挑战；通过模糊分割、深度重新初始化、高斯二值化和采样等技术，我们重新组织了高斯分布的空间位置，从而显著提高了渲染质量、资源消耗和存储压缩等方面的性能，并提出了一种与原始光栅化流程无缝集成的 Mini-Splatting 方法，为基于高斯喷洒的研究提供了一个强有力的基准。

    Mar, 2024

  • Mip-Splatting: 别名自由的三维高斯平铺

    我们引入了一种 3D 平滑滤波器和一种 Mip 滤波器，以解决 3D Gaussian Splatting 中的高频伪影和膨胀问题。通过在输入视图中引入最大采样频率的约束，我们的方法有效地消除了放大时的高频伪影。同时，我们的评估结果验证了我们方法的有效性。

    Nov, 2023

  • 通过自组织高斯网格实现紧凑的三维场景表示

    我们提出了一种紧凑的场景表示方法，将三维高斯扩散模型的参数组织成具有局部均匀性的二维网格，从而实现了存储需求的大幅度降低，同时在渲染过程中不影响视觉质量。

    Dec, 2023

  • 超点高斯飞溅实时高保真动态场景重建

    提出了一种名为 Superpoint Gaussian Splatting（SP-GS）的新框架，该框架通过使用显式的 3D 高斯函数来重构场景，并将具有相似属性的高斯函数聚类成超点，从而实现了对动态场景的实时渲染，获得了最新的视觉质量。

    Jun, 2024

  • 高斯弥散：用于去噪扩散概率模型的三维高斯分布

    基于高斯喷射的文本到三维内容生成框架，通过控制高斯球的透明度实现更真实的图像生成；通过引入多视角噪声分布矫正多视角几何中的不一致性；使用变分高斯喷射技术提高三维外观的质量和稳定性。

    Nov, 2023

  • 去模糊的三维高斯渲染

    我们提出了一种新颖的实时去模糊框架，利用小型多层感知机（MLP）操纵每个 3D 高斯的协方差来建模场景的模糊程度，从模糊的图像中重构出细节清晰的图像，实现实时渲染。

    Jan, 2024