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CVPRSplattingAvatar：基于网格嵌入高斯簇状点绘制的逼真实时人类头像
用高斯散焦渲染的三角网格中嵌入了高保真度人类虚拟角色的混合三维表示，可在现代 GPU 上达到每秒 300 帧，移动设备上达到每秒 30 帧，并通过显式网格几何和隐式外观模型化人物的运动与外观。
PDF4 months ago
可动画虚拟人物：在 UV 空间中学习姿态相关的人物表示以进行交互式表演合成
我们提出了一种新颖的虚拟人物表示方法，用于高度逼真的实时动画和渲染 3D 应用程序。我们从最先进的多视角视频重建中获取高精度的动态网格序列，学习姿态相关的外观和几何形状，并利用统计身体模型来限制搜索空间，以实现更高效、有针对性的学习和定义姿
PDF9 months ago
面向风格的语音：面至声自然零样本语音合成中面部图像的改进潜在映射
通过面部图像生成声音对于开发能够使用其独特声音进行互动的虚拟人类非常重要，本文介绍了一种基于面部图像而非参考语音生成自然语音的零样本文本到语音合成模型（Face-StyleSpeech），通过结合面部编码器和韵律编码器从面部图像中分别捕捉说
PDF9 months ago
在 3D 室内场景中合成多样的人体动作
提出了一种基于强化学习的方法来处理 3D 室内场景中虚拟人类与环境以及物体的交互，包括生成运动模型、创新的碰撞回避奖励函数、基于标记体和半径场的交互感知奖励函数以及训练策略等多个方面，实验结果表明，该方法在运动的自然性和多样性方面都优于现有
PDFa year ago
高效语音驱动说话人脸生成的统一压缩框架
本文提出了一种轻量级语音驱动对话人脸生成模型，采用知识蒸馏方案进行训练，同时采用混合精度以获得更高的生成速度。
PDFa year ago
CVPRFLEX：无需全身抓取的全身抓取
通过利用全身姿势和手部抓握先验，利用 3D 几何约束合成具有现实感和多样性的全身抓握，从而在现实场景中生成虚拟人类。
PDF2 years ago
ECCV语义控制下的人 - 场景交互合成
本研究提出了一种名为 COINS 的生成模型，可以在高级语义规格的控制下合成 3D 场景内与虚拟人之间的自然互动，该模型通过编码统一的潜在空间和位置编码来嵌入互动语义，并可以自然地合成多个对象之间的组合互动，实验结果表明该模型可以合成具有语
PDF2 years ago
通过残差快速傅里叶变换和 Wasserstein 距离提高人类图像合成
本文针对虚拟人类的图像合成技术中 GAN 训练中存在的不稳定、收敛慢以及图像渲染效果不真实等问题，提出了利用快速傅里叶变换块替代传统残差块，以及采用谱归一化和 Wasserstein 距离等手段来提高 GAN 训练速度和稳定性，实验表明这些
PDF2 years ago
ICCV随机场景感知运动预测
该研究提出了一种新的数据驱动的、随机的运动综合方法 SAMP，该方法可以模拟在杂乱场景中表现不同风格的行为，通过训练 MoCap 数据可以实现优秀的表现。
PDF3 years ago