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visual data completion
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是否折叠:用图正则化张量列车完成视觉数据
本文提出了一种基于图信息采用张量列车 (Tensor Train) 表示的方法,以完全保留原始视觉数据的局部信息,使用广义逆高斯 (GIG) 先验构建了一个稀疏促进概率模型,并在均场近似下推导了一个推理算法,实验结果表明该方法优越于传统方法
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a year ago
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