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使用大型语言模型进行可视化标注（CVLLM）：教程
自动生成可视化工具的标题是很不新鲜的，但是最近大规模语言模型 (LLMs) 的进步为此带来了令人激动的新可能。本文在对信息可视化（InfoVis）原理和过去的标题工作进行简要回顾后，介绍了在通用 LLMs 中使用的神经模型和变压器架构。接下
PDF7 days ago
可理解和有效的图神经加性网络
该研究论文介绍了一种可解释性图神经网络模型，名为 Graph Neural Additive Network（GNAN），通过直接可视化模型，可以在特征和图层次上提供全局和局部解释，展现模型在目标变量、特征和图之间的关系，实验证明 GNAN
PDFa month ago
ChartFormer: 将图表图像转换为触觉可访问的 SVG 的大型视觉语言模型
通过图表分析，将光栅图像转换为触觉可访问的 SVG，以提高可视图表的可访问性。
PDFa month ago
ICLRSCHEMA: 在教学视频中，状态变化对流程规划至关重要
我们研究了教学视频中的过程规划问题，旨在根据部分视觉观察结果制定目标导向的行动步骤序列，通过跟踪状态变化建立更有结构化的状态空间。通过在步骤表示中利用通识知识并通过语言描述对齐状态观察，我们提出的 SCHEMA 模型在 CrossTask、
PDF4 months ago
数字减影血管造影中动静脉畸形的时空解缠
通过使用两种学习模型：基于独立成分分析的无监督机器学习方法和基于卷积神经网络的自动细分图像空间中的血管，提出的方法在 DSA 影像序列中通过突出关键信息进行自动分类血管来增强 DSA 图像序列，通过高效区分动脉和静脉为临床使用的可行解决方案
PDF5 months ago
k - 分布：使用局部邻域分析评估深度神经网络的潜空间
在这篇论文中，作者介绍了一种名为 k * 分布的方法，用于捕获神经网络的学习潜在空间中不同类别的样本分布特征和结构，以便更深入地理解现有的可视化结果。研究揭示了学习潜在空间子集中样本分布的三种不同情况：a) 断裂型，b) 重叠型，c) 聚类
PDF7 months ago
CLIPDrawX：基于原始元素的文本引导草图合成解释
使用简单的基本图形形状（如直线和圆）的线性变换，通过 CLIPDrawX 算法提供了比现有方法更好的 CLIP 文本嵌入可视化，简化了数学形式。
PDF7 months ago
可视化多维数据的对话式人工智能线索
我们的研究探索了生成式大型语言模型在通过对话界面创建和改进可视化方面的能力，发现生成式语言模型驱动的分析对话机器人在支持渐进式可视化改进方面存在不足。基于这些发现，我们开发了 AI Threads，一个多线程的分析对话机器人，能够主动管理对
PDF8 months ago
基础模型与可视化的结合：挑战与机遇
基于基础模型和可视化的研究交叉领域，探索可视化在理解、优化和评估复杂模型中所发挥的关键作用，提供了进一步探索该有前途领域的起点，同时也指出了相关挑战与机遇。
PDF9 months ago
CLASSify: 一个用于机器学习的基于 Web 的工具
机器学习分类问题在生物信息学中很常见，但模型训练、优化和推理所需的技术知识可能阻碍研究人员利用这项技术。本文介绍了一种自动化工具，用于简化机器学习分类问题的训练模型和生成结果的过程，并提供信息丰富的可视化和对数据的洞察。该工具支持二元和多类
PDF9 months ago
ScatterUQ：面向多类深度学习问题的交互式不确定性可视化
近期，发展了一种针对多类别标注问题的不确定性感知深度学习方法，提供了校准的类别预测概率和超出分布的指示，从而使机器学习用户和工程师能够评估模型对其预测的信心。为了解决这些挑战，我们提出了 ScatterUQ，一个交互式系统，通过提供有针对性
PDFa year ago
专利中的可视化类型和视角分类
本篇论文采用最先进的深度学习方法，对专利图像中的可视化类型和视角进行分类，并对 CLEF-IP 数据集进行了扩展和手动标注，实验结果证明了该方法的可行性。
PDFa year ago
R-Cut: 使用关系加权输出和剪切技术提升视觉变换器的可解释性
这篇论文提出了一种新方法，通过提供类别特定的可视化地图，改进了基于 Transformer 的图像分类模型的可解释性，从而提高分类结果的可信度，并赋予用户对后续任务更深入的理解。通过引入 “Relationship Weighted Out
PDFa year ago
GenPlot: 扩大图表反渲染数据的规模和多样性
本文提出 GenPlot，一个可以使用合成数据生成数十亿个绘图以用于图表解读的情境下的预训练的图表生成器。
PDFa year ago
尼日利亚新冠疫情可视化探索性数据分析：爆发两年后
本文旨在通过使用大数据分析技术（包括探索性数据分析、可视化等）对 2020 年 2 月至 2022 年 7 月尼日利亚的新冠肺炎疫情数据进行分析，为 Covid-19 相关研究做出贡献并展示数据分析工具及技术的能力。
PDFa year ago
计算机视觉模型在哪里会出错？使用交互性可视化找到和改善 CV 模型的错误地方和方式
该研究设计和评估了 2 个交互式可视化工具，帮助不同水平的机器学习专业人员提高计算机视觉模型的构建效率和选择性能较差的模型，减少改进模型所需的努力。
PDFa year ago
CVPRBlendFields：少样本基于实例的面部建模
使用传统计算机图形技术新方法，通过稀疏极端姿势混合并本地再现其表面细节，为不公开接触数据的研究团体提供一个可泛化应用的生成人脸可视化的方法。
PDFa year ago
多模态情境对话中的参照解析和上下文变化用于数据可视化探索
该论文探讨在多模态对话中，为了创建新的可视化效果，如何通过引用解析来实现用户对大屏幕可视化的引用。它描述了实体引用注释和引用解析管道，并研究了传统 CRF 和深度学习 / 转换器模型（BiLSTM-CRF 和 BERT-CRF）。结果表明，
PDF2 years ago
k-MS: 一种基于形态重构的新型聚类算法
该论文提出了一种基于数学形态学重构和启发式的聚类算法，k-Morphological Sets (k-MS)，它比 CPU 并行的 k-Means 在最坏情况下更快，并产生更好的数据集可视化和非常独特的聚类。另外，k-MS 还可以有效地从图
PDF2 years ago
CVPRVL-InterpreT：一种用于解释视觉语言变换器的交互式可视化工具
本文介绍了 VL-InterpreT，一种可视化工具，通过跟踪关注头中的各种统计信息、可视化跨模态和内模态注意力热力图、以及绘制视觉和语言标记的隐藏表示，来提供多模态转换器中的注意力和隐藏表示的解释。文中使用 KD-VLP 模型根据 Vis
PDF2 years ago