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卷积神经网络在艺术图像中迁移学习的分析
该研究论文探究了通过可视化网络内部表征和量化学习过程中引入的变化(包括特征空间、参数空间和最大激活图像集合的度量)的方式来理解神经网络在艺术图像上所学习的内容,同时展示了一种双重微调策略可以提高较小数据集上的艺术图像分类性能。
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4 years ago
NLPExplorer:探索自然语言处理论文的宇宙
本文提出 NLPExplorer,这是一个自动的门户网站,用于索引、搜索和可视化自然语言处理(NLP)研究文献,它展示了有关论文、作者、会议和主题的有趣见解。
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5 years ago
NIPS
一种前向后向方法用于可视化深层网络中的信息流
该研究提出了一种新的系统框架,用于可视化深度网络中的信息流,通过在给定的测试图像中生成与给定解释有关的紧凑支持,该方法具有计算效率和数值稳健性,并提供了几个初步的数值结果,支持我们的框架优于现有方法的好处。
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7 years ago
ICLR
学到的表示的测地线
提出了一种新方法来可视化和精细化学习表示的不变性,并测试了线性化的一般形式,发现现有的图像分类网络对于平移、旋转和扩展等几何图像变换不能很好地线性化,但通过改进表示方法可以解决这一问题。
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9 years ago
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