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IJCAIPDF-MVQA：基于 PDF 的视觉问答多模信息检索数据集
针对长篇研究期刊文章等富有文本内容的视觉丰富文档，我们提出了 PDF-MVQA，旨在解决现有研究主要关注稀缺文本的现实世界文档的问题，而在理解多个页面之间的层次语义关系以定位多模态组件方面仍面临挑战。我们的贡献包括介绍了一个全面的 PDF
PDF2 months ago
基于 LayoutLMv3 的增强关系抽取模型在视觉丰富文档中的应用
通过对 FUNSD 和 CORD 数据集上进行的广泛剖析研究及对 LayoutLMv3 的初始化，我们提出了一个模型，用于在视觉丰富的文档中进行关系抽取，其结果超过了当前行业的最佳效果，且没有特定的预训练任务和较少的参数。
PDF2 months ago
COLING迈向类人机理解：在视觉丰富文档中的少样关系学习
通过引入两个新的少样本基准数据集，本研究针对可视化丰富的文档（VRD）中的键 - 值关系三元组的提取，提出了一种变分方法，其中包含关系 2D 空间先验知识和原型化校正技术，实验结果表明该方法的有效性，并为实际应用开辟了新的可能性。
PDF3 months ago
EMNLPDocTrack: 一个与人眼运动真正对齐的视觉丰富的文档数据集，用于机器阅读
使用者眼动追踪技术对齐的 VRD 数据集，研究人类阅读顺序对文档理解任务的影响，结果显示虽然文档 AI 模型取得了显著进展，但在与人类相比准确、连续和灵活地阅读 VRD 方面仍有很长的路要走，对未来的文档 AI 模型研究和开发具有潜在的影响
PDF8 months ago
ICDAR 2023 结构化文本提取竞赛之视觉丰富文档图像
ICDAR 2023 competition on Structured text extraction from Visually-Rich Document images (SVRD) organized with two tracks
PDFa year ago
文档理解数据集与评估（DUDE）
本文探讨文档人工智能 (Document AI) 社区重新评估当前的方法学，并挑战创建更具实际意义的基准标准的任务。文档理解数据集和评估 (DUDE) 旨在纠正在理解视觉丰富文档方面的研究进展。我们提出了新的数据集，其中包含来自各个行业、领
PDFa year ago
视觉丰富文档评估的文档智能度量
介绍了一款名为 DI-Metrics 的 Python 库，其中包括了基于文本、几何和层次结构指标的用于评估 Visually-Rich Documents 信息提取模型表现的指标，并使用 CORD 数据集比较了三种 SOTA 模型和一种工
PDF2 years ago