Jun, 2023

ICDAR 2023 结构化文本提取竞赛之视觉丰富文档图像

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TL;DRICDAR 2023 competition on Structured text extraction from Visually-Rich Document images (SVRD) organized with two tracks for evaluating end-to-end Complex Entity Linking and Labeling and Zero-shot / Few-shot Structured Text extraction respectively, with more than 50 types of visually-rich document images from enterprise applications, attracting 35 and 15 participants respectively and revealing a large gap in expected information extraction performance for complex and zero-shot scenarios.
发现论文，激发创造
  • 2023 年 ICDAR 分层文本检测与识别竞赛

    我们组织了一个层级文本检测和识别的比赛，以促进对深度学习模型和系统的研究，这些模型和系统可以共同执行文本检测、识别和几何布局分析。比赛期间至少有 20 个团队提交了 50 份申请，本报告中还将介绍比赛结果和洞见。

    May, 2023

  • 密集文本与小文本视频文本阅读比赛 (ICDAR 2023)

    本文描述了一项视频文本阅读基准（DSText），该基准专注于视频中具有挑战性的密集和小文本的阅读挑战，包括文本检测、跟踪和识别。

    Apr, 2023

  • 2023 年 ICDAR 企业文档鲁棒版面分割竞赛

    该报告介绍了我们在 ICDAR 2023 Robust Layout Segmentation in Corporate Documents 比赛中的结果，使用文档布局理解的视觉模型，数据增强，集合方法，以及显而易见的趋势：采用视觉转换器方法，取得了显着的进展，以达到鲁棒性和高度泛化的文档布局理解。

    May, 2023

  • ICDAR 2015 野外文本阅读竞赛

    该技术报告介绍了 ICDAR 2015 年 TRW2015 竞赛的最终结果，该竞赛旨在为设计用于中英文脚本的检测和识别算法提供基准，并为社区的研究人员提供一个游戏场。本文详细描述了数据集，任务，评估协议和参与者，报告了参与方法的性能，并讨论了未来研究的有前途的方向。

    Jun, 2015

  • ICDAR 2019 大规模街景文本部分标注竞赛 --RRC-LSVT

    ICDAR 2019-LSVT competition aims to improve the performance of text reading from street view images through exploring state-of-the-art methods on a Large-scale Street View Text with Partial Labeling (LSVT) challenge, which provides 50,000 and 400,000 fully and weakly annotated images, respectively, leading to 41 teams participating in the two proposed tasks of text detection and end-to-end text spotting.

    Sep, 2019

  • ICDAR 2021 科学文献解析竞赛

    本文介绍了科技文献对自然语言处理的挑战和 ICDAR 2021 科技文献解析竞赛的使用，并展示了该竞赛在文档布局识别和表格识别方面的高性能成果。

    Jun, 2021

  • ICDAR 2019 场景文本视觉问答竞赛

    本文介绍了 ICDAR 2019 场景文本视觉问答比赛 (ST-VQA) 的最终结果和新数据集，包括 23038 张图像和 31791 个文本实例答案，涵盖广泛的情景。该竞赛共有 3 个递增的任务，需要理解场景中的文本并回答问题。提出了一种新的评估度量标准，旨在评估文本识别和图像理解两种关键能力。结果分析提供了 VQA 系统当前的能力洞见。此数据集标志着使用场景文本实现全面图像理解的更强大、更通用的模型的重要里程碑。

    Jun, 2019

  • ICDAR 2023 读取印章比赛

    本文介绍了 ICDAR 2023 印章标题文本识别（ReST）比赛，并概述了比赛的组织、挑战和结果，报道了来自学术界和工业界的 53 位参与者，包括 28 个 Task 1 的提交和 25 个 Task 2 的提交，结果表明印章标题文本识别领域已取得了重要进展，激励了进一步的研究和发展。

    Apr, 2023

  • 从复杂文档中提取结构化信息的基准测试

    本文提出一个名为 VRDU 的用于评价文档中网络结构、多样的数据类型以及丰富的模板和布局等不同因素综合作用的数据集，并在此基础上设计实验模型，评估文档中结构化数据提取的性能。作者发现，此类任务中面对新模板挑战较大，而针对该问题，本文也提出了一种 few-shot learning 的方法。

    Nov, 2022

  • StrucTexT: 多模态 Transformer 的结构化文本理解

    本文提出一种名为 StrucTexT 的统一框架，该框架使用 transformer 构建了一个段 - 标记对齐的编码器来处理文档上下文中不同层面的实体标记和链接任务，并使用三个自监督任务设计了一种新颖的预训练策略，以有效地提取多模态信息，从而优于 FUNSD，SROIE 和 EPHOIE 数据集的现有方法。

    Aug, 2021