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衡量电子组件的可回收性以辅助自动拆卸和分拣废弃印刷电路板
利用数学创新模型对废弃电子元件的可回收性进行测量，并结合人工智能模型，提高废弃电路板的自动拆卸和分类效率，帮助精确确定类别和迭代训练验证个别电子组件。
PDF12 days ago
自主 AI 增强的先进纺织品回收工业分拣管道
通过引入自主纺织品分析管道，本文解决了传统纺织品分类方法的低效率问题。利用机器人、光谱成像和人工智能分类，我们的系统提高了纺织品分类过程的准确性、效率和可扩展性，为废物管理提供了更可持续和循环化的方法。通过数字孪生系统的整合，进一步评估了技
PDF2 months ago
机器狗的垃圾分割和属性分析
利用四足机器人狗作为自主代理解决室内外不同环境中的垃圾管理和回收挑战，通过废物分割和属性分析方法，准确确定垃圾的状态，提高夹取能力，并通过包含 GSA2D 数据集的广泛实验，全面分析 GSA2Seg 的有效性。
PDF2 months ago
太阳能智能垃圾分类箱，包括 SMS 通知和机器学习图像处理技术
该研究旨在构建一个智能垃圾箱，利用可再生太阳能源，将固体废物分离到各自的垃圾箱中，以使垃圾管理过程对最终用户更具吸引力，并在垃圾箱需要卸载时通知实用程序人员，研究者基于 Agile Development 方法，使用六个基本阶段进行规划、设
PDFa year ago
循环经济中的机器学习和人工智能：文献计量分析和系统文献综述
本文探讨了应用人工智能技术实现循环经济的方案，并进行了综述和研究。研究表明，循环经济有望在工业和政府层面得到应用，人工智能和机器学习等创新技术对实现循环经济至关重要，需要进一步研究和探索。
PDF2 years ago
智能垃圾管理系统基于物联网的路线推荐
该研究提出了一种基于人工智能和物联网的智能化垃圾管理系统路由优化方法，以废物箱的状态和坐标为基础进行多级决策过程，从而帮助工程师设计可持续的基础设施系统。
PDF3 years ago
多个深度 CNN 模型应用于废品分类的比较分析
本研究旨在分析实现自动废物分类和收集的可能性，通过使用深度学习网络来对废物进行有效分类，进一步促进再生资源的回收。研究结果表明使用 ResNet18 网络进行微调，可以实现废物分类的最佳识别率为 87.8%。
PDF4 years ago