Jan, 2022

智能垃圾管理系统基于物联网的路线推荐

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TL;DR该研究提出了一种基于人工智能和物联网的智能化垃圾管理系统路由优化方法，以废物箱的状态和坐标为基础进行多级决策过程，从而帮助工程师设计可持续的基础设施系统。
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发现论文，激发创造
  • 从数据到行动：探索基于人工智能和物联网的解决方案，实现城市的智能化

    智慧城市需要利用物联网和人工智能等先进技术，本研究引入了一个城市智能管理系统，通过数据驱动的方法来分析交通信息、能源消耗和城市维护问题，以提高安全性、节能和可持续性，该系统在阿维罗市的案例研究中证明了其有效性。

    Jun, 2023

  • 物联网智能化发展的进展、挑战和机遇概述

    本篇综述介绍了人工智能赋能物联网的全景，在云计算、雾计算和边缘计算三个方面，介绍了 AIoT 的体系结构，然后从感知、学习、推理和行为四个角度阐述了 AI 在物联网领域中的研究进展，最后概括了一些有前景的 AIoT 应用，并强调了 AIoT 面临的挑战和潜在的研究机会。

    Nov, 2020

  • 物联网（IoT）：构想、架构元素和未来方向

    本文提出了一个以云计算为中心的物联网实现愿景，讨论了未来近期可能推动物联网研究的关键技术和应用领域，介绍了一个基于私有和公共云互动的 Aneka 云实现。该实现旨在将 WSN、互联网和分布式计算融合，服务于技术研究社区。

    Jul, 2012

  • 物联网数据分析的机器学习：一项调查

    本文评估了处理物联网数据挑战的不同机器学习方法，以智能城市为主要案例。该研究的关键贡献是提供一个机器学习算法分类法，阐述如何应用不同技术从数据中提取高层次信息。此外，还讨论了机器学习在物联网数据分析中的潜力和挑战，并介绍了应用支持向量机（SVM）在奥尔胡斯智能城市交通数据上的案例。

    Feb, 2018

  • 智能物联网综述：应用、安全、隐私与未来发展方向

    本论文综合调查了智能物联网（IIoT）在移动网络中的重要应用以及与之相关的安全和隐私问题，并提出了若干关键挑战和潜在研究方向。

    Jun, 2024

  • 智能分析与物联网框架在智慧城市中的能源管理：机器学习方法在复杂网络和系统中的应用

    本研究提出了一种基于物联网的综合智能能源管理框架，并研究了基于智能机制的能源管理解决方案，使用所收集的数据来监控、控制和提高系统的效率。

    Jun, 2023

  • 从工业视角看新兴物联网市场：一项调查

    本文通过调查市场上 100 多种物联网解决方案，对技术、功能和应用进行了总结，据此分类并讨论了五种不同的解决方案。同时，本文旨在为未来物联网研究提供指导和理论框架，并探讨了一些潜在的研究方向。

    Jan, 2015

  • 分析中国智慧城市中物联网（IoT）和人工智能（AI）的采用挑战

    本研究分析智慧城市发展中的挑战，重点是技术采用方面，如物联网和人工智能，在发展中国家面临挑战。通过 DEMATHEL 数据分析方法，列出了 10 项挑战，并建立了障碍物之间的因果关系。

    Apr, 2022

  • 多联感知技术：面向物联网的大规模多传感器学习

    提出了 MultiIoT，这是迄今为止最广泛的物联网基准，涵盖了来自 12 种方式和 8 项任务的超过 115 万个样本，引入了在学习许多感知模式、跨长时间范围内进行细粒度交互以及由于现实世界传感器的唯一结构和噪声拓扑而导致的极端异质性等方面的独特挑战，同时发布了一组强大的建模基线，从方式和任务特定方法到多感官和多任务模型，以鼓励未来在物联网的多感官表征学习方面的研究。

    Nov, 2023

  • 感知即服务与大数据

    这篇论文讨论了新兴的物联网架构、大规模传感器网络应用、传感器网络联合、传感器数据和相关上下文获取技术、云计算管理中的挑战、传感器数据的存储、存档和处理。

    Jan, 2013