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M-Net + 中的半小波注意力用于低光图像增强
本文提出了一种基于改进的分层模型 M-Net + 的图像增强网络（HWMNet），其中使用半波小波块从小波域丰富特征。该算法在两个图像增强数据集中产生了具有竞争力的性能结果，特别是在使用定量指标和视觉质量方面。
PDF2 years ago
WaveCNet: 集成小波变换的卷积神经网络以抑制混叠效应，实现抗噪图像分类
该论文提出了一种将小波变换与 CNN 融合的方法，通过 DWT/IDWT 层将特征图分成低频和高频两部分来提高 CNN 对噪声和对抗性攻击的鲁棒性，并在 COCO 检测数据集上不断提高 object detectors 性能的实验结果表明，
PDF3 years ago
SWAGAN: 一种基于样式波纹驱动的生成模型
本文介绍一种新型的基于样式和小波变换的生成对抗网络 (SWAGAN)，通过在频域中实现渐进式生成，以小波为特征的潜在表示在每一步中都得到了很好的保留，从而提高了生成图像的视觉质量和计算性能。
PDF3 years ago
带彩色混淆模型的变密度傅里叶采样图像的近似消息传递
本篇论文介绍了一种名为 VDAMP 的新算法，它使用小波域来建模非均匀频谱密度信号的有色混叠，经验证其符合有色状态演进，并证明该算法在 MRI 中的应用效果比传统方法更加有效。
PDF4 years ago
单图深度联合去雨霾技术
本研究提出了一种基于小波和暗通道的新型卷积神经网络，可以更好地分离出雨滴和背景，通过暗通道作为特征图，间接实现了雾霾的去除。实验结果表明，该方法在模拟和实际数据集上均优于其他现有技术。
PDF6 years ago
带图像去噪的近似信息传递压缩成像
本篇文章介绍了一种更有效且更快的压缩成像算法，其中将近似消息传递 (AMP) 框架和基于小波的图像去噪器相结合，提供了两种压缩成像算法 (AMP-ABE 和 AMP-Wiener)，并通过数值实验验证了它们在运行时间和重建质量方面的性能优于
PDF10 years ago