Mar, 2020

带彩色混淆模型的变密度傅里叶采样图像的近似消息传递

PDF
TL;DR本篇论文介绍了一种名为 VDAMP 的新算法，它使用小波域来建模非均匀频谱密度信号的有色混叠，经验证其符合有色状态演进，并证明该算法在 MRI 中的应用效果比传统方法更加有效。
approximate message passingvariable densitycolored aliasingmagnetic resonance imagingwavelet
发现论文，激发创造
  • D-VDAMP: 一种用于压缩 MRI 的去噪近似消息传递技术

    本文提出了一种 CNN 架构用于去除带彩色高斯噪声的图像噪声，并结合 VDAMP 算法，该算法的有效噪声遵循可预测的彩色高斯分布，应用于可变密度采样压缩 MRI，其性能明显优于现有技术。

    Oct, 2020

  • 内存近似消息传递

    提出了一种新的低成本迭代参数估计技术 - MAMP，通过长记忆匹配滤波器来抑制干扰并具有与 AMP 相媲美的复杂度，在所有右单位矩阵中，经过优化的 MAMP 收敛于 OAMP/VAMP，并因此成为最优贝叶斯估计。

    Jun, 2021

  • 用于旋转不变矩阵的近似消息传递算法

    本文研究了基于正交旋转不变性矩阵的更通用的近似传递算法（AMP），其中该算法的 Onsager 修正和状态演化由该矩阵的谱分布的自由累积量或矩形自由累积量定义。研究还表明，该算法用于具有先验结构的主成分分析时，可以比样本主成分更准确地进行估计。

    Aug, 2020

  • 针对正交不变整体的近似消息传递：多元非线性和谱初始化

    本研究研究了一类适用于具有正交不变噪声的对称和矩形钉子随机矩阵模型的近似消息传递（AMP）算法，并使用贝叶斯方法介绍了一个 Bayes-OAMP 算法。

    Oct, 2021

  • 带图像去噪的近似信息传递压缩成像

    本篇文章介绍了一种更有效且更快的压缩成像算法，其中将近似消息传递 (AMP) 框架和基于小波的图像去噪器相结合，提供了两种压缩成像算法 (AMP-ABE 和 AMP-Wiener)，并通过数值实验验证了它们在运行时间和重建质量方面的性能优于现有算法。

    May, 2014

  • 通过近似信息传递的压缩高光谱成像

    本文提出了一种基于 AMP-3D-Wiener 算法的压缩高光谱成像重建技术，在压缩感知成像方法下，利用 CASSI 系统对高光谱三维数据进行快速采集和重建，在过去较广泛使用的算法中表现出更优异的性能。

    Jul, 2015

  • 存储增压器

    本文提出了一种基于正交性原理的 MAMP 框架，其中包括一个用于干扰抑制的长记忆匹配滤波器，能够解决 AMP 和 BO-OAMP/VAMP 的缺陷，同时保证 BO-MAMP 的性能是渐近独立的同分布高斯分布，且其状态演化与高复杂度的 BO-OAMP/VAMP 的状态演化一致。

    Dec, 2020

  • 充分统计量内存近似传递算法

    本文提出了一种新的算法 SS-MAMP 来解决 Approximate message passing 算法在迭代过程中的收敛问题，在满足充分统计条件的情况下保证了算法的收敛和正交性。

    Jun, 2022

  • 从汇聚的数据中解码：消息传递的相变

    该研究利用近似信息传递算法和状态演化方程分析多维度动态，研究从多个汇总子集的直方图中恢复分类变量离散信号的问题，并揭示了 AMP 行为从精确恢复到弱相关与信号的锐利相变现象，通过一些特殊情况的公式推导，准确地展示了它们与实验行为的匹配。

    Feb, 2017

  • 矩阵张量积模型的近似消息传递算法

    提出并分析一种近似信息传递 (AMP) 算法，用于矩阵张量乘积模型，其中使用一种新方法在每次迭代中优化加权和组合多个估计；利用非可分函数的 AMP 收敛定理，证明了非可分函数的状态演变，提供了其在高维极限下性能的渐近精确描述。

    Jun, 2023