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wavelet convolutions
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联合时频散射
通过计算基于小波卷积和模量非线性的联合时频散射变换,作者提出了一种具有时间平移不变性的信号表示方法,并且通过应用于鸣号信号和音频综合实验,证明了其适用于时序分类问题,并且在音频分类任务中获得了与全连接网络可比的高准确率。
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6 years ago
深度散射光谱
通过小波卷积和模运算,计算多阶调制谱系数,得到一种可以稳定处理时间扭曲的局部平移不变表示,可用于音乐类型和电话语音方面的分类,并取得了最新的分类结果。
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11 years ago
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