weakly-supervised framework | BriefGPT

关键词weakly-supervised framework

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CREPE: 坐标感知的端到端文档解析器
通过 OCR-free 序列生成模型，本研究提出了 Coordinate-aware End-to-end Document Parser (CREPE) 模型，用于图像文档理解。该模型不仅可以从文档图像中解析文本，还可以提取文本的空间坐标
PDF2 months ago
ICLR基于双模态语义相似性的弱监督音频分离
通过在训练期间无需访问单一源声音数据而对多源音频混合进行有条件的声音分离是一个长期存在的挑战。本文提出了一个能够改进现有无监督框架以在目标模态（即音频）中使用条件模态（即语言）中的易于分离的相应信号分离单源信号的通用双模分离框架。我们的实验
PDF3 months ago
基于高斯伪标签的非对比度 CT 中类椭圆血管结构分割的弱监督学习超越强标签
基于深度学习的自动化血管结构分割为血管疾病的计算机辅助诊断和介入手术提供有益的预防性 CT 扫描，该文章引入了一种基于弱监督框架，通过椭圆拟合和伪标签生成的方法取得了较好的效果。
PDF5 months ago
基于弱监督的圆扫描合成孔径声纳图像的语义分割
我们提出了一种弱监督框架，用于圆型扫描合成孔径声纳（CSAS）图像的语义分割。
PDF5 months ago
未见类别上的 3D 形状完成：一种弱监督方法
通过构建先验库和分析输入和先验之间的相关性，本文提出了一种弱监督框架来从未见过的类别中重建完整的 3D 形状，并通过自监督形状细化模型进一步改进了粗糙形状，实验证明我们的方法明显优于现有方法。
PDF5 months ago
ECCV使用相机姿态监督学习特征描述符
本文介绍了一种基于相对相机位姿的学习框架，采用新的损失函数和模型架构，可以弱监督学习特征描述符，从而避免了精确的像素级匹配，为更大更多样化的数据集训练描述符提供了可能。通过该框架训练的 CAmera Pose Supervised 描述符甚
PDF4 years ago
MM弱监督环境下的对抗生成种子序列进行时序动作定位
本文提出了一种用弱监督方法实现动作检测的新型框架，该框架由两个模块组成，第一个模块是种子序列生长网络，第二个模块是矿化普通或不完整的动作区域的分类器；通过对这两个模块的对抗式学习，该框架可以获得比现有方法更优异的性能。
PDF5 years ago
ICCV藏匿游戏：强制使网络细致地进行弱监督物体和动作定位
通过在训练图像中随机隐藏补丁来激发神经网络查找对象的其他相关部分，从而提出了一个名为 “Hide-and-Seek” 的弱监督框架，可以在图像和视频中提高对象和操作定位的准确性。
PDF7 years ago