weakly-supervised object detection | BriefGPT

关键词weakly-supervised object detection

搜索结果 - 6

WeakSAM：融合分割与弱监督实例级别识别的方法
使用弱监督的视觉识别方法，借助预训练的视觉基础模型（SAM）中的世界知识，解决了弱监督对象检测和分割中的限制问题，并在 WSOD 和 WSIS 基准测试上显著超过了之前的最先进方法。
PDF4 months ago
ECCVW2N: 从弱监督到嘈杂监督的物体检测转换
提出一种新的 WSOD 框架，通过采用 W2N 范式将弱监督转换为噪声监督，提供了一个两模块迭代训练算法来改善用于监督半监督检测框架的伪标签，并获得更好的物体检测器。
PDF2 years ago
ICCV通过学习边界框调节器增强弱监督目标检测
本文使用一个 well-annotated auxiliary dataset 中的 bounding box regression 知识来改进 Weakly-supervised object detection，采用一种 class-a
PDF3 years ago
ICCVWSOD^2：学习自下而上和自上而下的目标重要性提取技术用于弱监督目标检测
本文介绍一种新型的弱监督目标检测框架 WSOD^2，该框架通过联合考虑低层测量，CNN 置信度和自适应线性组合来确定多个回归目标，并通过区域提议学习来逼近回归目标，最终取得了最先进的结果。
PDF5 years ago
ICCV基于动作驱动的视频目标检测的时间动态图 LSTM
本文研究了一种弱监督目标检测框架，通过使用视频和动作描述作为监督信号，并提出了一种基于时间动态图长短期记忆网络的新方法来解决视频中缺失标签等问题，并在 Charades 数据集上进行了广泛的评估，证明了该方法的优越性。
PDF7 years ago
IJCAI基于自适应课程学习的弱监督目标检测中的显著性检测
本文提出一种利用自我学习课程计划的方法，通过显著性检测将其应用于弱监督目标检测 (WOD) 任务中，从而逐渐实现对于从易到难的多类物品的忠实知识，并取得了最先进的弱监督物体检测结果。
PDF7 years ago