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利用通道集成自编码器从可穿戴设备检测未知跌倒
本文提出使用自编码器的集成以从可穿戴传感器的不同通道中提取特征来自动检测跌倒，该方法对于未见过的跌倒的识别非常有效，并对比了传统自编码器模型和两种标准的单类分类方法。
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8 years ago
人工智能时代的认知科学：逆向工程婴儿语言学习者的路线图
通过机器学习和可穿戴技术等工程科学的显著进展，研究如何在复杂的学习环境下，通过分析婴儿的语言发展过程、比较婴儿与机器的学习成果以及通过多种测试手段对机器学习进行评估等一系列条件和措施来揭示婴儿语言习得的科学原理。
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8 years ago
IJCAI
利用穿戴设备进行人类活动识别的深度卷积和循环模型
本文探讨了基于深度学习在普适计算中的人类活动识别（HAR）技术，介绍了如何使用具有创新性的正则化方法训练循环神经网络，提出了适用于 HAR 问题的模型，并通过多个随机实验说明了超参数的影响和模型的适用性。
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8 years ago
利用可穿戴的近距离传感器估计医院病房内潜在的感染传播途径
病人、医护人员之间的接触模式是医院感染传播的重要途径，此研究利用可穿戴传感器监测接触事件，发现不同时间段医患接触次数和持续时间的差异，部分医护人员的接触次数较多，这些数据可为感染疾病传播模式的数学模型提供关键信息，推进制定有效的预防策略。
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11 years ago
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