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在线识别不完整手势数据，以实现协作机器人的接口
本文介绍了一个用于大量静态手势和动态手势分类识别的人机交互框架，利用佩戴式传感器进行数据收集，并采用降维和神经网络等处理技术，最终实现了在实时环境下的高准确率手势识别。
PDFa year ago
MM人体动作识别的渐进式跨模态知识蒸馏
本研究提出了一种新颖的渐进式骨架到传感器知识蒸馏模型 (PSKD)，利用智能手表的时间序列数据，解决佩戴式传感器人类动作识别问题。通过构建多个教师模型和学生模型，设计了一种自适应置信度语义 (ACS) 损失函数。实验结果表明，PSKD 方法
PDF2 years ago
潜空间无监督语义分割
本文提出了一种称为 LS-USS 的新型无监督分割算法，可轻松地处理在线和批处理数据的多维时间序列，并在多个真实数据集上将其与其他现有的变点检测算法进行比较。
PDF2 years ago
使用部分标记的生理数据的半监督生成对抗网络进行压力检测
本文研究了使用可穿戴传感器收集生理数据来探测情感状态的方法，指出了使用机器学习算法对已标记的生理数据进行情感状态检测的方法存在的问题，提出了使用半监督学习算法来减少标记成本的解决方案，并通过在公开数据集 WESAD 进行实验比较了半监督算法
PDF2 years ago
基于可穿戴设备的野外瞬时压力检测的半监督学习和数据增强
本研究讨论了在野外利用未标记的可穿戴传感器数据进行压力检测的方法，该方法结合了数据增强技术、自编码器和半监督学习等方法，通过实验验证，相较于基准监督学习模型，可以将压力分类性能提高 7.7% 到 13.8%。
PDF2 years ago
可穿戴和不可穿戴传感器数据的心理压力检测：综述
本研究综合评估了文献中存在的重要主观和客观人体应激检测技术。特别是，使用可穿戴传感器和非穿戴传感器获得数据的心理、生理、物理和行为测量方法被详细研究，从而为未来的研究提供参考建议，利用人工智能技术实现有效检测人类应激状态。
PDF2 years ago
一种带有 GPGPU、物联网和模块化软件架构的用于社交人形机器人的可穿戴传感器背心
介绍了一种带有温度、手势、触摸、距离及视觉传感器的可穿戴传感器马甲，结合物联网及软件架构，用于社交机器人的人机交互与智能行为设计。
PDF2 years ago
MM基于工作角色的深度神经网络预测轮班工人的健康和福利
研究使用可穿戴传感器收集并分析不同职业（护士和医生）的生理和行为数据，从而提出了一种基于任务角色的多任务深度学习模型，能够预测他们隔天多维度的健康和幸福状况，并找到与心率、睡眠和工作班次等相关的特征。
PDF3 years ago
CVPR基于身体传感器的大场景下的 3D 人体姿态估计与自定位系统
本文介绍了一种使用可穿戴传感器来在与周围环境的 3D 扫描注册的人体中恢复完整的 3D 姿势的方法，该方法使用身体部位处的 IMU 和向外看的头戴式摄像机将基于相机的自定位与基于 IMU 的人体跟踪融合，并将 3D 场景约束集成到优化中，以
PDF3 years ago
IJCAI利用可穿戴感应器进行人类活动识别：综述、挑战和评估基准
本文通过文献综述，使用六种公开数据集，采用标准化评估标准对最先进的人类活动识别技术进行比较，提出了一种改进的混合手工特征和神经网络架构的方法，优于先前的技术，并证明标准化评估是必要的。
PDF3 years ago
面向传感器 - 视觉动作识别的语义感知自适应知识蒸馏
本文提出了一种名为 SAKDN 的新型框架，利用多个可穿戴传感器的知识在视觉传感器中增强动作识别，通过将可穿戴传感器的一维时间序列信号经过转换后进行多模态知识蒸馏和自适应融合，利用图形引导抑制映射损失，提高动作识别的效果。实验结果证实了本文
PDF4 years ago
使用可穿戴设备的深度卷积 LSTM 自注意力进行人类活动解码
本文提出了一种深度神经网络架构，利用自关注机制从多传感器时间序列数据中选择和学习重要时间点，以更好地解码人体活动，并在六个公共数据集上验证了该方法的有效性。
PDF4 years ago
TILES-2018，一份医院工作人员生理和行为数据的纵向数据集
研究使用可穿戴和环境传感器分析医院工作人员的工作表现，人际交往和幸福感，收集 212 名参与者的生理和行为数据，并通过测量个性特征，行为状态，工作表现和幸福感等问题，构建数据集，支持多模态行为建模、生物特征认证和隐私保护机器学习等应用
PDF4 years ago
WSDM通过张量分解发现高维人类行为数据中的隐藏结构
应用非负张量因式分解方法在穿戴式传感器数据集 StudentLife 中，提取潜在的时间因素和相似个体群组，成功发现了表现良好的个体和常常从事休闲活动的个体，从而揭示了数据的低维结构。
PDF5 years ago
基于少样本学习的人类活动识别
本文提出了一个面向穿戴式传感器的少样本学习方法，该方法利用相关任务的知识来训练具有很少标注数据的模型，通过参数传递的方式进行知识迁移，并提出了一种度量跨域类别相关性的度量方法以减少负迁移，实验结果表明该方法具有显著优势。
PDF5 years ago
KDD利用可穿戴传感器的全天运动数据预测婴儿运动发展状态
使用可穿戴传感器和机器学习算法来区分典型和风险婴儿的自主运动，以进一步建立早期自主运动与发育轨迹之间的联系。
PDF6 years ago
KDD基于注意力机制的双向循环神经网络检测阵发性心房颤动
提出了一种基于深度学习的注意力框架，用于从窗口序列中检测阵发性房颤，并证明了该方法在长期监测方面应用潜力巨大。
PDF6 years ago
使用卷积神经网络进行个性化的人类活动识别
使用卷积神经网络的传递学习框架，以最小用户监督建立个性化活动识别模型，从而克服佩戴式传感器个性化人体活动识别模型在新用户或用户的物理 / 行为状态改变时性能显著降低的问题
PDF6 years ago
适用于协助车间任务的灵活人机合作模型
本文提出了一种名为 FlexHRC 的传感、表示、规划和控制架构，可用于人机灵活协作，以便制造业从协作机器人的关键好处中获益。该架构依赖于可穿戴传感器用于人类动作识别，AND/OR 图用于表示和推理合作模型，以及任务优先框架用于将动作计划与
PDF7 years ago
人类运动的定性评估
本文介绍了一种结合智能手机应用程序和可穿戴传感器的人体运动定量监测，旨在提高运动员安全性、预防受伤和优化训练效果的质性评估方法，基于时序序列数据进行个体特征提取，并通过监督分类技术的应用成功地评估了 27 名运动员的训练动作类型和质量。
PDF7 years ago