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weight parameter sampling
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贝叶斯不确定性估计在离域物体检测中的应用
基于预训练网络的提出高斯分布,通过权重参数抽样区分正常数据和超出分布的数据,证明我们的贝叶斯目标检测器在 BDD100k 和 VOC 数据集上的训练,并在 COCO2017 数据集上的评估中通过降低 FPR95 分数最多 8.19%和增加
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8 months ago
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