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预训练编码器和解码器之间的有效连接，用于语音翻译
本研究提出了一种互连机制，通过加权求和来聚合语言预训练模型的每一层信息并输入到解码器中，从而提高了 BLEU 大约 2 分，在冻结语言预训练模型时加入了 2K 的参数。此外，我们通过可视化层权重，发现每个语言的每层的贡献是不同的。
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a year ago
优化广义 PageRank 方法以进行种子扩展社区检测
该研究提出了基于加权随机游走概率的广义 PageRank 方法，并针对社区检测问题，提出新的随机游走权重计算方法。通过合成和真实数据的大规模实验，证明了新方法在社区检测问题中的有效性。
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5 years ago
利用连续字典的随机展开：Lévy 自适应回归核
本文提出了一种非参数函数估计的新类先验分布，使用加权和和生成函数来控制本地和全局特征，并使用 Lévy 随机场和它们的随机积分来诱导未知的函数或使用所述参数控制的核的数量的先验分布，并使用可逆跳跃马尔可夫蒙特卡罗算法进行反向推断。
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13 years ago
学习泊松二项式分布
研究了无监督学习中的一个基本问题：学习未知的泊松二项式分布，并提出高效的算法，其时间复杂度与数据大小呈对数关系，可以学习到精度为 ε 的结果。同时，提出一个适当的学习算法来学习泊松二项式分布的加权和。
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13 years ago
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