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white matter tracts
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TBSS++: 一种新的基于轨迹的空间统计计算方法
提出了一种新的计算框架,通过准确地分割束与不同主体 / 扫描的数据的精确注册,基于纤维定向分布,创建白质束详细解剖图,并为所有主体的数据创建一个基准空间进行比较,从而改善白质束间跨主体数据的比较的准确性和重复性。
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a year ago
atTRACTive:使用主动学习的半自动化白质纤维束分割
提出一种半自动熵基主动学习方法,通过很少的标注样本,快速直观地从数百万条流线的全脑道路图中分割出白质束,能够在肿瘤病例中实现与正常状况相当的分割效果(dice=0.71),而平均分割时间也比传统基于感兴趣区域的方法更短。
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a year ago
$E (3) \times SO (3)$- 等变网络在扩散磁共振球面去卷积中的应用
本文介绍一种 $E (3) imes SO (3)$ 等变的分别对球形信号进行稀疏反卷积的框架,并使用等变深度学习层来改进交叉解剖结构如白质束的测量,从而提高 dMRI 的成像质量。
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a year ago
一种混合深度学习框架:用于整合分割和配准,以评估纵向白质束变化
本研究提出了一种新型的混合卷积神经网络,将分割和配准集成到单个过程中,同时应用于白质束的分割,数量为 N = 8045。该方法与使用现有分割方法结合传统可变形配准算法的两个多阶段流水线进行比较,证明了其显著更高的准确性、一致性和可再现性,具
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5 years ago
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