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ICLRCBOW 不是万能的：将 CBOW 与组合矩阵空间模型相结合
通过提出核心技术 —— 连续矩阵空间模型的学习算法 ——CMOW，结合 CBOW（连续词袋模型）和 CMOW 的优点，实现更好地标注文本信息，具有广泛的应用前景。
PDF5 years ago
ACL跨语言转移中的排序差异困难：依存句法分析案例研究
本文研究不同语言的词序，并假设一个与词序无关的模型将在转移到远程外语时表现更好。通过在英语语料库上训练依赖解析器，并在 30 种其他语言上评估它们的转移性能，我们比较基于递归神经网络（RNN）和修改的自我注意体系结构的编码器和解码器。严格的
PDF6 years ago
ACL针对极低资源语言的多语言神经机器翻译中的词序差异处理
本研究针对神经机器翻译中的迁移学习方法展开研究，发现在源语言和目标语言间无或很少平行语料时，配合的语言与源语言词序差异会对迁移学习的效益产生负面影响。为了解决这种差异性，我们提出预先调整辅助语言句子的次序以便与源语言统一词序并对父级模型进行
PDF6 years ago
EMNLP通过对抗性干扰教授语法
介绍了几个基于 SNLI 或 FEVER 自然蕴涵示例的合成转换的数据集，用以教授语法和单词顺序等方面的知识；证明了多数流行的蕴涵模型没有意识到这些句法上的区别可改变含义，而强化训练后部分模型能够学习正确比较句法。
PDF6 years ago
最大化可预测性的头部定位：一种信息论方法
从信息论的角度出发，增加了一个竞争性的语序原则：目标元素可预测性的最大化，进一步完善了词序的数学理论。然而依存长度的最小化与可预测性最大化之间存在矛盾，对于头的最大化可预测性，头应该出现在最后，这最大化了相对于依存长度最小化的成本。本文
PDF7 years ago
AAAI基于依赖关系的神经重排模型用于统计机器翻译
本文介绍了一种新的重排序方法，利用神经网络和基于依存性的嵌入来预测两个源单词之间的依存关系，以确定翻译的单词顺序，实现了在中英翻译中统计显著的 0.57 BLEU 分数的提高。
PDF7 years ago
人类语言高效的信息排序
研究了五种语言中的词序的效率和局部词汇概率，提出了语言能力的偏见来自大脑对语言的理解，促使人类语言代际传播的方式不断变化。
PDF9 years ago
增强的双语评估助手
本研究通过在 Bilingual Evaluation Understudy（BLEU）评估技术上进行改进，提出了一种适应人类评估的评估技术，该技术可以考虑包括同义词和词序在内的变化，并且与现有的评估方法相比，有较好的改进和相关性。
PDF9 years ago
ACL一种针对可变长度序列的固定大小编码方法及其在神经网络语言模型中的应用
本文提出了一种名为 FOFE 的新型定长序列编码方法，通过简单的遗忘机制，FOFE 模型可以很好地模拟变长序列中的单词顺序关系，并应用于前馈神经网络语言模型的训练中，证实 FOFE 所构建的模型不仅在使用有限的神经元数量时，优于标准输入的前
PDF9 years ago
回复 P. Alday 的评论《在做明显假设时要小心
本文讨论了语言学理论中的统计模型对词序的假设以及依存长度的测量单位和依存成本的单调性，并指出 Alday 在多个维度上的经济性关注为语言学研究提供了新方向。
PDF10 years ago
卷积神经网络文本分类中词序的有效利用
本文研究了在文本分类中应用卷积神经网络，以利用文本数据的 1D 结构（即单词顺序）进行精确预测，并提出了一种简单但新颖的变异，即在卷积层中使用词袋转换。实验证明该方法与现有技术相比具有更高的准确性。
PDF10 years ago
谨慎假设显而易见：对 “最小化在线记忆的头部放置：一种复杂系统方法” 的评论
这篇论文提出了一个基于语言学假设的单词顺序的数学模型，并指出单词顺序和记忆成本之间的交互具有进一步的研究深度。
PDF10 years ago
最小化在线存储的头部位置：一种复杂系统方法
通过将元素数量视为从奇数到偶数的前一个情况的过度，论文研究了在线存储成本的诸多方面，并证明将核心放在中心可以最小化在线内存成本。
PDF11 years ago