Dec, 2014

回复 P. Alday 的评论《在做明显假设时要小心

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TL;DR本文讨论了语言学理论中的统计模型对词序的假设以及依存长度的测量单位和依存成本的单调性，并指出 Alday 在多个维度上的经济性关注为语言学研究提供了新方向。
linguistic theoryword orderdependency lengthdependency costparsimony
发现论文，激发创造
  • 谨慎假设显而易见：对 “最小化在线记忆的头部放置：一种复杂系统方法” 的评论

    这篇论文提出了一个基于语言学假设的单词顺序的数学模型，并指出单词顺序和记忆成本之间的交互具有进一步的研究深度。

    Aug, 2014

  • 印地语中依赖长度最小化的有限理性解释

    本研究针对印地语中的词序偏好，通过实证研究发现短语距离最小化策略，而非全局依存长度最小化策略，是更好的解释，同时，结果显示认知资源限制在自然语言形成中扮演着至关重要的角色。

    Apr, 2023

  • 最大化可预测性的头部定位：一种信息论方法

    从信息论的角度出发， 增加了一个竞争性的语序原则：目标元素可预测性的最大化，进一步完善了词序的数学理论。 然而依存长度的最小化与可预测性最大化之间存在矛盾，对于头的最大化可预测性，头应该出现在最后，这最大化了相对于依存长度最小化的成本。本文回顾了这种广泛的理论框架对于理解主语，宾语和动词 6 种可能排序的最优性，多样性和演化的影响。

    May, 2017

  • 名词短语中头部的最佳位置 —— 限定词、数词、形容词和名词的案例研究

    词序受多个原则影响，句法依赖距离最小化原则与预测性最大化原则在单头句法依赖结构中产生冲突，当涉及到名词短语时，确认通过语言的首选顺序进行测试，名词倾向于位于首尾位置，并表现出反定域效应：首选顺序中的句法依赖距离较长。

    Feb, 2024

  • 句法依赖距离的优化性

    通过空间网络将句子中单词的语法依赖关系表示为优化问题，引入新的评分方法来量化减少单词距离的认知压力，研究 93 种语言的句子，发现这种方法能准确评估大约一半的语言的优化水平，并对各个领域的语言研究提供了启示，特别是对网络科学有重要意义。

    Jul, 2020

  • 广义最优线性排序

    本文探讨了语言处理中的单词顺序问题，并提出了基于语言学、心理语言学、计算语言学和自然语言处理的理论模型。进一步，为了优化处理单词最小化相关性，提出一种新的单词顺序，重点关注远距离依赖的人类和计算语言处理困难。最后探讨这些单词顺序对于人类语言和计算模型的影响。

    Aug, 2021

  • 交叉依存的稀缺性：特定约束的直接结果？

    在研究中，通过建立句子结构网络，基于句法依存关系，证明自然语言中交叉依存关系的罕见性并非由于独立或特定的限制条件，而是由于依存长度最小化原则产生的副作用。同时，通过简单的预测模型，对横跨句法依存关系的概率进行了估计。

    Jan, 2016

  • 句法依存距离的分布

    本文提出了一种新的双指数模型，探讨了句子的句法结构和依赖距离分布及其与短期记忆限制之间的关系，并通过最近引入的优化分数，解释了最佳估计模型与句法依赖的紧密程度之间的关系。

    Nov, 2022

  • 依存树中的 Hubiness、长度、交叉及其关系

    本文研究了三种不同角度的树形依赖结构：它们的度变化、平均依赖长度和依赖交叉数，并导出了揭示这三个指标之间成对依赖关系的边界。我们的发现表明，句子的在线内存成本不仅取决于单词顺序，还取决于基础结构的度变化。度的第二时刻具有重要作用，类似于其在大型复杂网络中的作用。

    Apr, 2013

  • 单位依赖图及其在算术问题求解中的应用

    本文提出了单元依赖图（UDG）的概念，并介绍了一种归纳 UDGs 的分解模型。使用 UDGs 可以减少算术单词问题的解算错误率到 10％以上，同时使系统更能适应新词汇和方程形式。

    Dec, 2016