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COLING
词级度量差分隐私的比较分析:隐私与效用权衡的基准测试
采用差分隐私应用于自然语言处理技术近年来越来越重要,本研究对其在词级上加入噪音以实现差分隐私表示的不同方法进行了对比分析,并提供了隐私 - 效用权衡的深入分析和代码开源,从而为该研究领域提供了具体的前进步骤。
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3 months ago
基于字级别的波斯语唇语数据集
提供了一个新的有着 24.4 万视频和约 1800 名演讲者的真实情境下的波斯语单词级别的唇语数据集,并使用 AV-HuBERT 模型进行特征提取,该方法在我们的数据集上获得了显著更好的性能。
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a year ago
多尺度下神经语言建模分析
本论文通过对现有 LSTMs 和 QRNNs 语言模型的扩展,提高了对大型语料库的处理能力,并在字符级(Penn Treebank,enwik8)和单词级(WikiText-103)数据集上分别取得了最新的最高水平结果,而且只用了一台现代
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6 years ago
一种用于句子简化的受限序列到序列神经模型
通过结合单词级和句子级的简化方法,本研究提出了一个两步简化框架,并利用约束神经生成模型的方法对简化后的单词进行句子简化,取得了比各种基线模型更好的性能表现。
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7 years ago
ICLR
词还是字?用于阅读理解的细粒度门控
本文提出了细粒度的门控机制来动态地组合基于单词属性的单词级别和字符级别表示,以提高阅读理解任务的性能,并将细粒度门控的思想扩展到建立问题和段落之间的交互模型。实验结果显示,我们的方法可以在阅读理解任务中提高性能,获得儿童读物测试数据集的最新
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8 years ago
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