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用 YOLO 模型和迁移学习推进道路标志检测
本文使用了改进的 YOLOv5 和 YOLOv8 模型，在不同照明条件下检测和分类不同的道路标志，实验结果表明，两个模型在不同训练设置下都能表现良好，其中 YOLOv8 模型的 MAP50 得分略高。这些发现为寻求可靠且适应性强的物体检测应
PDF23 days ago
YOLOv5 和 YOLOv8 在动态机器人环境中的精确性和适应性
该研究通过比较分析 YOLOv5 和 YOLOv8 模型，挑战了后者在性能指标上的优越性的普遍假设。与最初的预期相反，YOLOv5 模型在目标检测任务中表现出了可比较的甚至在某些情况下优越的精度。我们的分析探讨了导致这些发现的底层因素，包括
PDFa month ago
COVID-19 疫情期间实时医用口罩检测的对象检测模型及优化方案综述与实现
本研究评估了基于卷积神经网络的最基本的目标检测模型在速度 / 准确性权衡方面的性能，并选择了一个高效的模型 YOLOv5 进行实时医用口罩检测的优化，提出了一个基于转移学习的优化模型，在维持相同的平均精度的情况下，其速度超过了 PWMFD
PDFa month ago
基于 YOLOv5 的果园中精确的苹果检测与定位用于机器采摘系统
通过使用 YOLOv5 模型和多样的苹果树图像数据集，我们提出了一种新颖的苹果检测和位置估计方法，实现了在复杂果园环境中准确识别苹果并提供精确位置信息的鲁棒系统，其具有约 85% 的苹果检测准确率，这在农业机器人领域取得了重要进展，为更高效
PDF2 months ago
基于 YOLOv5 算法的泰卢固手语识别
通过使用 YOLOv5 对象识别框架，本研究提出了一种新颖的方法来识别 TSL 手势，为聋哑社区提供准确和成功的手势识别方法。利用迁移学习方法，将 YOLOv5 模型定制为 TSL 手势，经过调参和优化，获得了 90.5% 的 F1 值和
PDF2 months ago
FlightScope: 卫星图像中飞机检测算法的深度综合评估
评估和比较适用于识别卫星图像中飞机的一套先进目标检测算法，并使用 HRPlanesV2 数据集和 GDIT 数据集进行验证，研究表明 YOLOv5 是特定情况下从遥感数据中识别飞机的最佳模型，具有高精度和适应性。
PDF3 months ago
YOLOv5 与 YOLOv8 在海洋渔业中的类别和实例数量的平衡
本文通过对比研究 YOLOv5 和 YOLOv8 在三个不同类别（artemia，囊胚和粪便）中的目标检测性能，发现 YOLOv5 在检测 artemia 和囊胚时具有较高的精度和准确性，但在检测粪便时存在显著的挑战和限制，这表明 YOLO
PDF3 months ago
Fostc3net: 一个基于网络结构优化的轻量级 YOLOv5
本文介绍了一种针对移动设备的增强轻量级 YOLOv5 技术，用于识别与输电线相关的物体。该方法通过引入 C3Ghost 模块和 FasterNet 模块改进了 YOLOv5 的性能，并采用 wIoU v3 LOSS 损失函数解决了数据集中简
PDF3 months ago
通过多光谱合成图像增强的深度学习进行核桃检测
通过使用包含真实和合成 RGB 和 NIR 图像的丰富图像集，本研究提出了一种改进核桃检测效率的新方法，利用 YOLOv5 进行训练。与原始数据集相比较结果分析显示，在使用合成图像时，检测效果明显改善。
PDF8 months ago
使用 YOLOv5 从图像和视频中进行火灾检测
通过改进的 YOLOv5 火灾检测深度学习算法，可以有效地处理室内、室外和森林火灾图像中的火灾目标检测，并且可以在不同的自然光照条件下进行火灾检测。
PDF9 months ago
SCB-Dataset3：学生课堂行为检测的基准测试
使用深度学习方法自动检测学生课堂行为是分析他们的课堂表现和提高教学效果的一种有前途的方法，但是公开可用的学生行为数据集的缺乏对该领域的研究人员构成了挑战。为了解决这个问题，我们提出了学生课堂行为数据集（SCB-dataset3），它代表了现
PDF9 months ago
使用 YOLOv5 布局检测揭示文档结构
本研究使用 YOLOv5 模型来快速识别文档布局并提取非结构化数据，为解决处理非结构化数据的问题建立了概念框架并展示了其显著的性能，从而提高了数据提取的效率。
PDF9 months ago
HIC-YOLOv5：改进的 YOLOv5 用于小物体检测
在小物体检测领域，针对计算代价大且预测性能有待提高的问题，提出了一种改进的 YOLOv5 模型：HIC-YOLOv5。它通过添加特定于小物体的额外预测头部以提供更高分辨率的特征图进行更精确的预测，采用了 involution 块在主干网和
PDF9 months ago
推进病毒黄化病的早期检测：开发糖菜田自动计数飞虱的混合卷积神经网络
研究提出了一种集成检测网络和密度图估计网络的混合自动蚜虫计数网络架构，通过对比实验验证了该方法在计算蚜虫数量方面优于其他所有方法，提供了对甜菜田蚜虫引发的病毒黄病风险的有效预警，保护甜菜生长并确保甜菜产量。
PDFa year ago
人造革中高性能微细缺陷检测的双特征池目标检测
基于 YOLOv5 模型的结构问题的分析，设计了四种创新的结构（DFP, IFF, AMP, EOS），提出了高性能的人造皮革细小缺陷检测模型 YOLOD，在人造皮革数据集上表现出色，在 AP_50 方面相比 YOLOv5 提升了 11.7
PDFa year ago
YOLOv5 模型压缩方法综述
通过分析网络剪枝和量化方法在 YOLOv5 上的应用实际结果，我们确定了在压缩 YOLOv5 方面采用剪枝和量化方法的适应性差距，并提供了未来在这个领域进一步探索的方向。
PDFa year ago
视频中表面和水中垃圾的检测：鲁棒高效的后处理和管道级绑定框链接
印度尼西亚是一个海洋国家，由于无效的垃圾管理，海洋中积聚了大量的垃圾，影响严重。本研究提出了一种自动垃圾清理机器人的视频物体检测方法，利用 YOLOv5 模型和 Robust & Efficient Post Processing (REP
PDFa year ago
共享生产中联合目标检测技术用于质量检验
本文提出了一种基于 FedAvg 的 FL 算法和 YOLOv5 目标检测算法的质量检测任务目标检测的 FL 算法，应用于多个工厂 / 客户的数据进行全球模型训练，实验结果表明：相较于基于本地数据集的模型训练，我们的 FL 方法在整个客户端
PDFa year ago
利用 YOLOv5 进行 MRI 胼胝体的可解释定位和非典型帕金森综合症分类
本文提出了一种基于 YOLOv5 的 CC 检测框架，用于区分非典型帕金森病患者和健康对照组。使用 3 轮留置验证，在由 20 个健康受试者和 20 个 APD 病例组成的专有数据集上，所提出的方法获得了 92% 的平均分类准确率，并且相对
PDFa year ago
基于 YOLOv5 的光照与旋转不变实时车轮检测器
本文基于 YOLOv5 架构，提出了一个用于检测车轮的实时目标检测器，可以应对不同摄像机、光线、环境等变化，以提供一个简单的参考方法，帮助开发其他类型的实时目标检测器。
PDFa year ago