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zero-order optimization
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KDD
一种通用且与模型无关的生成样本框架,用于可解释人工智能
提出了一种基于生成模型的,通用的和模型无关的框架,用于综合最大化机器学习模型的期望响应的输入样本,该框架不需要对黑盒模型的内部结构或训练数据的访问或知识。
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4 years ago
Rover 降落:通过在原型丢失平面上导航学习优化
通过 Rover Descent 方法,我们提出了一种学习良好导航策略来优化局部表面的方法,它可以用最小的二维数据集训练学习,从而在高维空间中达到良好的优化状态,而且仅使用零阶信息和不需要梯度或曲率信息。
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6 years ago
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