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GPT压缩的Kronecker分解
本研究使用 Kronecker分解压缩GPT-22模型的线性映射，并使用该技术训练得到一种新型的神经语言模型KnGPT2，该模型在经过有效预训练后，可在具有相同参数数量的情况下，优于现有的DistilGPT2模型，在语言建模和通用语言理解评
PDF3 years ago
部署后记忆辅助提示编辑以改进GPT-3
利用用户交互纠正GPT-3模型的错误，而无需进行重新训练。本文中提出了将GPT-3与一个不断增长的记录案例和用户反馈的记忆相结合的方法，以产生一个可查询该记忆进行错误纠正的系统。通过证明方法可以增强大型预训练语言模型的实用性，特别是在与用户
PDF3 years ago
一种简单且高效的端到端图像描述方法
通过联接预训练的视觉编码器和语言解码器，提出了一种自组装的交叉模式融合机制，建立了一种朴素但高效的端到端形象字幕框架，名为VC-GPT，不需要额外的物体探测器，非常好地解决了现有方法中可能存在的问题，验证结果显示VC-GPT完全超越了传统基
PDF3 years ago
探索并适应汉语GPT对拼音输入法的应用
本研究探讨使用中文GPT进行拼音输入法，并通过丰富上下文与优化训练过程来解决同音字的问题，同时还创建了一个包含270K个实例的数据集，结果显示我们的方法在所有领域中都提高了缩写拼音的性能。
PDF3 years ago
利用GPT-3扩充数据，提高短文本分类的性能
该研究针对GPT-3模型训练数据不足的问题，通过自动生成的样本增强小型训练集，在数据科学相关问题分类任务中比较了两种分类器的效果，证明了给予大型机器学习模型如GPT-3自己提出附加训练示例可以提高分类性能的结论。
PDF2 years ago
GPTQ: 针对生成式预训练变换器的准确后训练量化
本研究提出了GPTQ一种新的一次性量化方法，可以在4个GPU小时内将GPT模型的参数数量降至1750亿，每个权重只需使用3到4个比特位即可恢复几乎与未压缩基线相同的准确性，在单个GPU内执行1750亿参数模型，快于使用FP16格式的GPU，
PDF2 years ago
关于GPT-3的调查
本文介绍GPT-3技术的历史发展、关键特性、机器学习模型和数据集，并讨论了其在各个领域中的应用，如人工智能聊天机器人、软件开发、创意工作、领域知识和商业生产力；同时探讨了GPT-3面临的挑战，如训练复杂性、偏见和幻觉/错误答案等，并讨论了未
PDF2 years ago
GPT-3是一个好的数据标注器吗？
本研究旨在评估GPT-3作为数据标注器的性能，比较其与传统数据标注方法的差异以及分析其在一系列任务上的输出。通过这种分析，研究人员旨在提供关于GPT-3作为NLP通用型数据标注器的潜力的见解。
PDF2 years ago
LawGPT 1.0简介：基于GPT-3的虚拟法律助手
本研究介绍了基于GPT-3的虚拟法律助理LawGPT 1.0，可进行智能答疑、法律咨询和文书生成等工作，并获得了良好的在法律基准测试中的表现。
PDF2 years ago
使用预训练的生成转换器（GPT-3）作为即插即用的感应模型用于医学图像分析的GPT4MIA
本研究提出了一种新的方法（称为GPT4MIA），利用生成预训练变压器（GPT）作为医学图像分析（MIA）的即插即用传递推理工具，在理论分析上，我们开发了多个技术处理，以提高GPT4MIA的效率和有效性，包括更好的提示结构设计、样本选择和代表
PDF2 years ago
GPT模型在机器翻译中有多好？一项全面评估
本研究对GPT模型在机器翻译方面的表现进行了全面评估，涵盖了许多方面，如与最新研究和商业系统的不同GPT模型的质量比较，提示策略的效果，域转换和文档级翻译的鲁棒性。实验覆盖了18个不同的翻译方向，包括高资源和低资源语言以及非以英语为中心的翻
PDF2 years ago
GPT-4 技术报告
本文介绍了GPT-4，一种大规模、多模态模型，可接受图像输入和文本输入，并产生文本输出。通过预先训练，优化方法和改进后的对齐过程，GPT-4表现出人类水平的性能。
PDF2 years ago
使用 ChatGPT 和 GPT-4 进行提示学习的放射学报告翻译成简明语言：结果、限制和潜力
本研究调查了使用ChatGPT将放射学报告翻译成简明语言以提高医疗保健的可行性，并将ChatGPT与GPT-4进行比较，结果发现GPT-4可以显著提高翻译的质量。
PDF2 years ago
生成式预训练转换器（GPT）能否通过高等教育编程课程的评估？
本文评估了GPT在大学的Python编程课程中通过评估的能力，并研究了GPT模型如何利用自动评估程序提供的反馈。研究发现，这些模型都不能完全通过Python编程课程中的各种评估，但简单应用它们可以使学习者在入门和中级课程中获得非常好的分数。
PDF2 years ago
人工通用智能的火花：GPT-4 的早期实验
本文报道了OpenAI发展的最新模型GPT-4，证明其不仅能够掌握语言，而且在数学、编码、视觉、医学、法律和心理等多个领域中都能够解决新颖且困难的任务，表现接近于甚至超过人类的水平，代表了一种新的群体智能的语言模型，并可能被视为人工通用智能
PDFa year ago
GPT-4 在医疗挑战问题上的能力
通过对 USMLE 和 MultiMedQA 基准数据集的全面评估，我们发现不需要专门的提示造型来激发 GPT-4，它的表现超过了 USMLE 的合格分数约 20 分，并表现优于早期的通用模型（GPT-3.5）以及专门针对医学知识进行细化调
PDFa year ago
评估GPT-3.5和GPT-4模型在巴西大学入学考试中的表现
本研究通过分析 GPT-3.5 和 GPT-4 对 Exame Nacional do Ensino Médio 的表现以及不同提示策略的测试，旨在探讨语言模型在解决跨学科知识问题的高风险选择题方面的能力。 2022年版的 GPT-4 wi
PDFa year ago
GPT-4到GPT-3.5：'把手术刀借我一用'—— OpenAI GPT在整形外科住院医师培训考试上的水平研究
本文研究通过多种选择题对GPT-4的能力进行评估，结果表明GPT-4在完成整形外科住院医师培训考试上，表现大幅提升，未来采用多模态输入，可以在以下考试中实现超人类表现。
PDFa year ago
ChatGPT是否为高度流利的语法错误修正系统？一项全面评估
本文旨在探究ChatGPT在语法错误修复领域的潜力，通过设计零样本连贯性（CoT）和少样本CoT方案来进行评估，并通过在不同语言以及英语文件级别GEC测试集中的表现和人工评估来展示该模型的优秀的错误检测能力和非常流利的纠错结果。此外，作者强
PDFa year ago
ChatGPT/GPT-4研究综述及对大型语言模型未来的展望
本文对ChatGPT和GPT-4进行了综合调查，分析了其在各领域的潜在应用，发现ChatGPT/GPT-4主要应用于自然语言处理，并在教育、历史、数学、医学和物理等领域具有潜力。同时也提出了伦理问题和未来发展方向。
PDFa year ago