分析传统分叉结构和 “桶式队列” 两种随机存取器（RAM）架构，并提出了一些原型实现，显示出在每个 qRAM 调用期间只需要进行 O（n）个二量子比特物理互动，从而减少所需资源，可以构建大型 qRAMs，无需广泛的量子纠错。

Jul, 2008

本研究实现了一个由 105 个量子位组成的，由 210 个存储单元组成的随机访问量子存储器，并以可编程的顺序进行读取和写入控制，其应用于量子通信，网络和计算中具有重要意义。

Apr, 2019

量子设备、量子随机访问存储、相对论、量子计算应用和量子存储设计是本研究的关键词。强调了基本的量子物理约束对数据科学中量子计算应用的长期性能产生的影响，并提出了潜在的量子存储设计以提升性能。

Jul, 2023

该研究探讨了量子随机存取存储器（QRAM）的噪声衰减及奇异值下降问题，除了量子错误纠正外，通过研究证明了斗桶旅行队 QRAM 体系结构具有高噪声鲁棒性，现实噪声设备中的高保真查询是可能的。

Dec, 2020

本文研究了量子存储器的稳健性及其在量子搜索中的应用，发现一个逼真的错误模型需要经受超多项式查询错误率的超多项式下降。因此，本文推测对于任何实际错误模型，其错误率都必须超过多项式，特别是对于超多项式查询的算法，需要超多项式降低错误率，进一步说明量子纠错的必要性。

Feb, 2015

研究了计算随机存取内存（CRAM）的实验室展示及其在逻辑操作和神经网络应用方面的准确性特点。

Dec, 2023

通过研究量子记忆在学习量子系统和动力学属性方面的作用，我们展示了不使用量子记忆的学习算法需要更多的数据，提出了量子记忆与样本复杂度的权衡，并针对测试、判别演化以及估计纯度等方面的学习算法展示了量子记忆与非量子记忆算法之间的指数差距。

Nov, 2021

该研究论文介绍了一种量子算法，它可以在 O (sqrt (N)) 步骤内使用超大量子系统并行计算以达到快速查找目标的结果。

May, 1996

研究了一种限制性的量子计算模式 —— 瞬间量子计算架构和抽象模型，利用二元骨架理论，证明了该模式足够丰富，使得从经典角度无法高效准确采样的概率分布能够采样；研究了可用于证明量子效应存在的简单交互证明游戏，而且只需使用比 Shor 算法所需更少的量子位。

Sep, 2008

该论文实现了一个大规模的量子激活循环神经网络，具有超过 3 万亿个硬件节点 /cm²，并通过每个读出通道的 0.07 nW 电功率进行控制。与当前报告的最佳性能水平相比，此实现将网络规模扩大了两个数量级，并将功耗降低了六倍，实现了与人脑相当的功率效率，消耗 0.2 nW / 神经元。该芯片支持比可用技术高三倍的位密度，并具有在 1 cm² 的面积内存储超过 2^1104 个密钥的能力。该量子技术平台有助于应对网络犯罪行业对小到大规模设施的认证侵犯。

Mar, 2024