- eQMARL: 量子通道上分布式协作的纠缠量子多智能体强化学习
提出了一种名为 eQMARL 的新型框架，通过量子通道促进协作，并通过量子纠缠的分裂评论家消除本地观察共享，实验结果表明，eQMARL 相较于传统的分裂和完全中心化的经典和量子基线，能够在更短的时间内收敛到合作策略，且拥有更高的整体分数，与 - 量子图像处理中深度学习作为量子误差降低的工具
成功使用生成对抗网络和相位失真展开误差减小方法对使用 LPIQE 编码的图像进行整体误差降低。
- MM深度量子图探索：解读神经网络对量子实验的洞察
使用可解释性人工智能技术（XAI）的深度学习神经网络，通过训练神经网络来研究量子光学实验的学习特性，发现在网络的不同层次中能够识别出简单和复杂的量子结构，甚至量子纠缠。这种方法可应用于发展基于人工智能的量子物理学科学发现技术，并提供更可解释 - 量子决策和搜索算法的统一信息动态分析：计算智能度量
本文从信息理论的角度考察了量子算法的演化，利用 Deutsch-Jozsa，Shor 和 Grover 算法的经典和量子信息流分析来论证基于超态叠加、量子纠缠和干涉的信息门控单元（QAG）通过作用于输入向量，将信息储存到系统状态中，在最小化 - MM计算多项式环的线性部分：量子纠缠，张量分解和更多
本研究讨论了如何在任意锥形多项式曲线和给定线性子空间的交集中找到元素。我们提出了一种基于多项式时间的算法来解决这个问题，并将其应用于解决低秩分解问题和量子纠缠问题等相关问题。
- 用孪生卷积神经网络量化纠缠度
使用深度卷积神经网络逐步检测多量子位系统的纠缠状态，结合三分体网络并强制对称操作提高检测准确性，从而可扩展遇到新难题的精确预测。
- 基于局部操作和嘈杂经典通信的分布式量子协议的量子机器学习
通过使用量子机器学习工具来优化参数化量子电路的局部处理，以最大化平均保真度和平均成功概率，提出了一种名为 Noise Aware-LOCCNet (NA-LOCCNet) 的方法，对于存在噪声的经典通信，该方法在量子信息处理中的量子纠缠和量 - 当纠缠遇上经典通信：量子互联网中的量子隐形传态（特邀论文）
量子隐形传态和量子通信是基于量子纠缠和去噪等特殊机制实现的，为建立高效，安全的量子互联网提供了重要思路。
- 量子资源理论
本文综述了量子资源理论的一般框架和常见结构特征、操作任务和资源度量，在文献中还提供了一些更常见的研究。
- 通过分层树结构的酉张量网络进行机器学习
本文探讨张量网络与深度学习之间的数学联系，使用通过多尺度纠缠重整方法派生的训练算法训练二维分层张量网络完成图像识别问题，并研究了张量网络的量子特性，包括量子纠缠和保真度，并发现这些量子特性可以作为图像类别以及机器学习任务的表征。
- 神经网络状态中的量子纠缠
本文探讨了神经网络状态量子纠缠特性对量子多体物理的应用，重点研究了限制玻尔兹曼机的量子纠缠特性，并证明了其短距离状态满足任意维度和二元分区几何的面积律，并能高效表示大规模量子纠缠态。此外，文章还研究了具有随机权重参数的泛型 RBM 状态，并 - 多通道多光子态驱动的量子线性系统的动力学分析
本文研究了输入信号为多通道多光子态的量子线性系统的动态特性，针对文献中已有研究的可分离输入态的限制，允许这些多通道多光子输入态具有量子相关性。研究考虑了三种多光子态并得出了输出场的强度和状态的公式，并给出了相应的例子来展示研究结果的有效性。
- 量子认知：利用脑中的核自旋进行处理的可能性
探索并提出了核自旋与量子计算模拟大脑的可能性，并确定磷是唯一能够作为量子比特的生物元素 - 神经量子位（neural qubit），磷酸盐离子是唯一可能的量子氧化还原剂。通过化学反应将两个磷酸二酯转变成磷酸盐离子来实现神经量子位间的纠缠，将 - 量子随机访问存储器
本文介绍了一种使用 n 个量子位对 N 个内存单元进行随机访问的量子随机访问内存（qRAM）体系结构，其中只需 O（log N）个切换开关即可进行内存调用，因此可以大大减少量子门之间的量子纠缠和降低量子访问所需的功率。
- 四个纠缠光子超越标准量子极限
利用四个光子的纠缠干涉可实现高于标准量子极限的光学相位测量，为新的高精度测量应用开辟道路。
- 量子纠缠简介：一种几何方法
该研究论文旨在介绍量子纠缠的概念以及基于双分体系统的分离性标准和纠缠度量，重点关注可分离和最大纠缠状态集合的几何形态，并详细探讨双量子比特系统，着重于强调这种情况的特殊性。
- 图像压缩与纠缠
通过适当的块状结构寻址，图像的像素值可以被投射到希尔伯特空间的实部上，这样产生的状态可以以其矩阵乘积状态表示的方式进行重写，量子纠缠对应于不同粗粒度纹理之间的经典关联，MPS 表示的截断相当于对原始图像的压缩，该算法可通过添加离散傅立叶变换 - 四个量子比特可以以九种不同方式纠缠
通过考虑 qubit 的四部分纯态并研究其在 SLOCC 操作下的行为，完整分类了四个 qubit 的纯态的所有不同类别，并得出了一种用于优化单份复制品制浓的 SLOCC 操作。
- 弛豫、选元、和古典物理的量子起源
本文讨论量子退相干现象的成因和其引起的平稳和不可逆现象，介绍环境诱导的超选定 (Einselection) 取消量子纠缠与量子干涉的差异，以实现经典结构的出现。