Feb, 2008

天文压缩感知

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TL;DR本文研究了压缩感知在天文数据压缩中的应用，并介绍了压缩感知理论的概述及其可用于实时应用，同时指出了压缩感知用于数据融合的多个观测的优点，提供了解决 ESA 发送 Herschel 航天器上数据的问题的有效方式。
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发现论文，激发创造
  • 压缩感知理论与应用

    介绍压缩感知的基本概念和应用，并总结了目前的研究现状。

    Mar, 2012

  • 结构化压缩感知：从理论到应用

    本文论述了在压缩感知中利用信号和测量结构进行体现的主题，并将理论与实践相结合，介绍了新的方向及与传统压缩感知的关系。

    Jun, 2011

  • 基于模型的压缩感知

    本文提出了一种基于模型的压缩感知理论，提供了如何创建具有可证明性能保证的基于模型的恢复算法的具体指南，其中包括引入一类新的结构压缩信号以及一个新的充分条件来描述其恢复性能，命名为有限放大性质，这对应于传统压缩感知限制等比性的自然扩展。实验结果表明了这一新理论和算法的有效性和适用性。

    Aug, 2008

  • 压缩感知在无线通信中的应用：使用技巧

    本文旨在提供基于压缩感知技术的无线通信系统设计需要知道的基本知识和实用技巧，其中包括压缩感知技术的概述，稀疏恢复算法，性能保障，以及解决无线通信系统设计中遇到的主要问题。

    Nov, 2015

  • 基于统计物理的压缩感知重建

    本文介绍了一种基于概率重构方法、信令传递算法、及结晶成核理论的、能够精确重构低采样率稀疏信号的压缩感知算法，并使用统计物理方法进行了分析和实验验证。

    Sep, 2011

  • 深度压缩感知

    本文提出了一种结合压缩感知（CS）和神经网络生成器的新型框架，通过元学习联合训练生成器和优化过程，大大改善了信号恢复的速度和性能，并针对不同目标训练测量并从 CS 视角提出提高生成对抗网络（GANs）的新方法。

    May, 2019

  • 盲压缩感知

    介绍了盲压缩感知的概念，提出了三种可能的基稀疏性约束，并证明了唯一性条件及提出了检索解决方案的简洁方法。在唯一性条件下，只要信号足够稀疏，我们的方法可以通过模拟实现类似于依赖于稀疏基先验知识的标准压缩感知的结果，这提供了一个适用于所有稀疏信号的通用采样和重构系统，无需了解稀疏基，只需满足本文中提出的条件和约束即可。

    Feb, 2010

  • 无线通信稀疏表示：一种压缩感知方法

    本文介绍了稀疏表示在无线通信领域的各种应用，重点介绍了最近在压缩感知技术方面的应用。文章提供了稀疏表示在 5G 和物联网网络中增强频谱效率和能效的相关原则、不同稀疏域及其应用。

    Jan, 2018

  • 动态场景的压缩采集

    本文提出了一种基于线性动态系统的视频压缩感知恢复框架，将视频恢复问题简化为先从压缩测量中估计 LDS 模型参数，然后重建图像帧。利用 LDS 的低维动态参数和高维静态参数来设计一种新颖的压缩测量策略，它只在每个时刻测量场景的动态部分并随时间累积以估计静态参数，并有效地降低了压缩测量率。经过各种实验验证了方法的有效性，包括视频恢复、感知高光谱数据以及从压缩数据中对动态场景进行分类。

    Jan, 2012

  • 从压缩数据中恢复图像的高效稳健算法

    本研究提出了一种基于大规模凸优化的非光滑正则化算法，直接解决了压缩感知 (corrupted compressive sensing) 问题，同时提出了针对各种情况的鲁棒压缩感知算法和简单有效的求解扩展问题的算法，在计算效率和求解难度等方面得到了显著提高，同时在几个压缩感知成像任务上取得了良好的效果。

    Nov, 2012