Nov, 2015

压缩感知在无线通信中的应用：使用技巧

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TL;DR本文旨在提供基于压缩感知技术的无线通信系统设计需要知道的基本知识和实用技巧，其中包括压缩感知技术的概述，稀疏恢复算法，性能保障，以及解决无线通信系统设计中遇到的主要问题。
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发现论文，激发创造
  • 无线通信稀疏表示：一种压缩感知方法

    本文介绍了稀疏表示在无线通信领域的各种应用，重点介绍了最近在压缩感知技术方面的应用。文章提供了稀疏表示在 5G 和物联网网络中增强频谱效率和能效的相关原则、不同稀疏域及其应用。

    Jan, 2018

  • 结构化压缩感知：从理论到应用

    本文论述了在压缩感知中利用信号和测量结构进行体现的主题，并将理论与实践相结合，介绍了新的方向及与传统压缩感知的关系。

    Jun, 2011

  • 天文压缩感知

    本文研究了压缩感知在天文数据压缩中的应用，并介绍了压缩感知理论的概述及其可用于实时应用，同时指出了压缩感知用于数据融合的多个观测的优点，提供了解决 ESA 发送 Herschel 航天器上数据的问题的有效方式。

    Feb, 2008

  • 压缩感知理论与应用

    介绍压缩感知的基本概念和应用，并总结了目前的研究现状。

    Mar, 2012

  • 基于模型的压缩感知

    本文提出了一种基于模型的压缩感知理论，提供了如何创建具有可证明性能保证的基于模型的恢复算法的具体指南，其中包括引入一类新的结构压缩信号以及一个新的充分条件来描述其恢复性能，命名为有限放大性质，这对应于传统压缩感知限制等比性的自然扩展。实验结果表明了这一新理论和算法的有效性和适用性。

    Aug, 2008

  • 压缩感知：离散优化方法

    本文研究了压缩感知问题，提出了一种基于二阶锥的优化方法，该方法在证明一定正则参数条件下与基础凸优化问题等价的前提下，求解具有优良效果的稀疏向量，该方法相较于当前最优方法具有更高的稀疏性和更低的重构误差

    Jun, 2023

  • 深度压缩感知

    本文提出了一种结合压缩感知（CS）和神经网络生成器的新型框架，通过元学习联合训练生成器和优化过程，大大改善了信号恢复的速度和性能，并针对不同目标训练测量并从 CS 视角提出提高生成对抗网络（GANs）的新方法。

    May, 2019

  • 下一代无线通信的压缩感知技术

    通过对无线网络处理技术进行深入的研究与探索，本篇论文探究了相关过程的不同表现形式。同时，结合压缩感知技术，本研究提出了许多有关大规模天线阵列、非正交多路访问（NOMA）和超密集网络（UDN）等领域的有前景的研究思路。

    Sep, 2017

  • 盲压缩感知

    介绍了盲压缩感知的概念，提出了三种可能的基稀疏性约束，并证明了唯一性条件及提出了检索解决方案的简洁方法。在唯一性条件下，只要信号足够稀疏，我们的方法可以通过模拟实现类似于依赖于稀疏基先验知识的标准压缩感知的结果，这提供了一个适用于所有稀疏信号的通用采样和重构系统，无需了解稀疏基，只需满足本文中提出的条件和约束即可。

    Feb, 2010

  • 从压缩数据中恢复图像的高效稳健算法

    本研究提出了一种基于大规模凸优化的非光滑正则化算法，直接解决了压缩感知 (corrupted compressive sensing) 问题，同时提出了针对各种情况的鲁棒压缩感知算法和简单有效的求解扩展问题的算法，在计算效率和求解难度等方面得到了显著提高，同时在几个压缩感知成像任务上取得了良好的效果。

    Nov, 2012