压缩感知理论与应用
本文研究了压缩感知在天文数据压缩中的应用，并介绍了压缩感知理论的概述及其可用于实时应用，同时指出了压缩感知用于数据融合的多个观测的优点，提供了解决 ESA 发送 Herschel 航天器上数据的问题的有效方式。
Feb, 2008
介绍了盲压缩感知的概念，提出了三种可能的基稀疏性约束，并证明了唯一性条件及提出了检索解决方案的简洁方法。在唯一性条件下，只要信号足够稀疏，我们的方法可以通过模拟实现类似于依赖于稀疏基先验知识的标准压缩感知的结果，这提供了一个适用于所有稀疏信号的通用采样和重构系统，无需了解稀疏基，只需满足本文中提出的条件和约束即可。
Feb, 2010
本文旨在提供基于压缩感知技术的无线通信系统设计需要知道的基本知识和实用技巧，其中包括压缩感知技术的概述，稀疏恢复算法，性能保障，以及解决无线通信系统设计中遇到的主要问题。
Nov, 2015
本文提出了一种基于模型的压缩感知理论，提供了如何创建具有可证明性能保证的基于模型的恢复算法的具体指南，其中包括引入一类新的结构压缩信号以及一个新的充分条件来描述其恢复性能，命名为有限放大性质，这对应于传统压缩感知限制等比性的自然扩展。实验结果表明了这一新理论和算法的有效性和适用性。
Aug, 2008
本文研究了压缩感知问题，提出了一种基于二阶锥的优化方法，该方法在证明一定正则参数条件下与基础凸优化问题等价的前提下，求解具有优良效果的稀疏向量，该方法相较于当前最优方法具有更高的稀疏性和更低的重构误差
Jun, 2023
本论文详细介绍了一种新型的压缩感知策略，使用概率方法进行信号重建和最大化信号模型参数，并探讨了不同信号分布的相应相图的渐近分析及最佳重建性能。
Jun, 2012
本文介绍了稀疏表示在无线通信领域的各种应用，重点介绍了最近在压缩感知技术方面的应用。文章提供了稀疏表示在 5G 和物联网网络中增强频谱效率和能效的相关原则、不同稀疏域及其应用。
Jan, 2018
本文采用统计力学方法分析了基于 L1 范数的信号恢复方案在 1 比特压缩感知中的应用，发现该方案通常具有许多相似恢复准确度的局部最优解，并提出了借鉴空洞方法的近似恢复算法。数值实验表明，在非零元素密度相对较大的情况下，所提出的算法比已有方案具有更好的性能和更低的计算成本。
Jan, 2013