本文研究使用 17 个物理量子位于一个超导电路中，使量子信息编码在距离为 3 的逻辑量子位上。通过量子纠错重复实验，作者在消除纠缠、控制精度受限等因素干扰时，测量和解码比特和相位翻转错误综合使用最小权完美匹配算法并进行后处理修正，以实现高性能、快速和重复的量子纠错周期，证明了量子纠错的可行性和表现良好。
Dec, 2021
该论文简要介绍量子纠错与容错的基本概念及其技术，不作严格的数学和计算机科学框架介绍，以详细例子为主，以方便近期实验主义者更好地理解和应用。
May, 2009
创建可靠性的量子计算机需要使用量子纠错和容错的理论，其中量子纠错码中的稳定子形式主义是一种常用描述方式，而容错门需要遵循门在量子纠错码的编码下如何作用的理论。而阈值定理则给出了一个重要的限制，即物理门或时间段内的误差率必须低于指定的阈值，才能实现任意的量子计算。
Apr, 2009
本文综述了拓扑量子计算中非阿贝尔统计的基本理论，以及在量子霍尔分数态、超冷原子和超导薄膜等多个研究领域中探索非阿贝尔任意子和构建拓扑量子计算器的最新进展。
Jul, 2007
本文提出一种新的高保真度测量合成体系结构编码 (Surface code) 的基础，并使用超导回路中的三个量子比特进行了实验验证，准确度达到了 90% 和 91%，这为实现原始逻辑量子比特打下了基础。
Nov, 2013
通过量子算法处理拓扑特征计数，从而实现数据分析的新视角。
Jan, 2018
该研究提出了一种基于采样开销的错误纠正算法的性能上下限，并应用其分析了量子计算中错误依赖问题的改善策略，结果表明概率性错误取消策略是最优的。
Sep, 2021
机器学习在量子误差纠正中的应用研究发现通过利用远程辅助量子位可以显著提高误差纠正的准确性，最新的深度学习算法可以将卷积神经网络的准确性提高约 50%。
Nov, 2023
本研究通过 [4,2,2] 码空间内的随机贝叶斯协议观察到硬件上实现的弱点，进而说明了在编码空间中进行量子计算可以检测错误的益处，并通过实验证明了纠错门对保护量子信息的效果。
Jun, 2018
本文提出了一种基于神经网络的深度量子错误解码器，引入了综合编码对系统噪音的初始估计进行迭代优化，并实现了在重复综合抽样下的有效解码。通过以可微目标直接优化在有限场上计算的逻辑错误率，该方法实现了量子纠错码解码的高效性，超过了现有的神经网络和经典解码器。
Jan, 2023