MMJan, 2018
在量子处理器上展示拓扑数据分析
Demonstration of Topological Data Analysis on a Quantum Processor
He-Liang Huang, Xi-Lin Wang, Peter P. Rohde, Yi-Han Luo, You-Wei Zhao...
TL;DR通过量子算法处理拓扑特征计数,从而实现数据分析的新视角。
Abstract
topological data analysis offers a robust way to extract useful information
from noisy, unstructured data by identifying its underlying structure.
Recently, an efficient →
发现论文,激发创造
用于大数据拓扑和几何分析的量子算法
本研究提供了用于持久同调中计算 Betti 数的量子算法,以及用于查找组合拉普拉斯的特征向量和特征值的算法。这种算法比拓扑数据分析的经典算法速度更快。
Aug, 2014
非阿贝尔统计子与拓扑量子计算
本文综述了拓扑量子计算中非阿贝尔统计的基本理论,以及在量子霍尔分数态、超冷原子和超导薄膜等多个研究领域中探索非阿贝尔任意子和构建拓扑量子计算器的最新进展。
Jul, 2007
基于点云的节点级拓扑表示学习
通过离散拓扑学和微分几何的概念,我们提出了一种从复杂点云中提取节点级拓扑特征的新方法,并验证了这些拓扑点特征在合成和真实数据上的有效性以及其对噪声的鲁棒性。
Jun, 2024
用于词义消歧的拓扑数据分析
本研究使用拓扑数据分析模式,开发和测试了一种新型的自监督学习算法,用于词义识别和消歧任务,并在 SemCor 数据集上演示了其低相对误差,为自然语言处理领域中基于拓扑的算法提供了希望。
Mar, 2022
用于拓扑数据分析的实代数变量采样
本文介绍了一种新的自适应算法,可以在给定定义多项式集的情况下,在实数代数多项式上找到证明的点样本。该算法利用了数值代数几何的方法,可以形式化保证采样的密度,并利用几何启发式方法减少采样的大小。结果表明,该算法可以使得使用 TDA 方法更加可行。
Feb, 2018