Sep, 2009

人类互动活动的尺度规律

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TL;DR通过研究两个社交互联网社区的交流模式，发现人类交流网络动态地遵循缩放律，这也可以解释经济增长趋势，并提供了一个数学框架，将 Gibrat 的社会活动定律推广到长期相关动力学，这表明相同的基础机制可以是经济中 Gibrat 的法则的源泉，这些发现对设计交流网络和理解交流在经济市场和政治系统等社会系统中的动态有重要意义。
发现论文，激发创造
  • 有限的交流能力揭示了人类互动策略

    通过开发一种检测关系激活 / 失活的方法并将其应用于一个大型的纵向交流数据集，研究表明相比于个体不断增长的互联程度的看法，人们的交流能力是有限的，尤其是随着时间的流逝。男性的通信能力总体上高于女性，且男女通信能力都会随着年龄的增长而逐渐降低，同时该方法也揭示了从稳定到探索性的各种关系激活模式以及这些模式对社交网络的动态演化造成的影响。

    Apr, 2013

  • 人类旅行的尺度定律

    通过分析美国纸币的流通，我们发现人类旅行遵从 Levy 飞行的规律，可以通过一个双参数连续时间随机漫步模型进行数学描述，并证明人类在地理尺度上的旅行是一个具有二重性的超扩散过程。

    May, 2006

  • 观察性缩放律与语言模型性能的可预测性

    通过观测法利用多个已有模型家族构建单一的扩展律，展示了复杂的扩展现象是可预测的，模型性能可以从简单的非代理基准准确预测，预测了后期训练干预的影响。

    May, 2024

  • 复杂系统中的波动缩放：泰勒定律及其发展

    本文综述了许多领域中复杂系统中的波动标度性结构及其数学模型，并提出了该现象普遍性的基本原理及其在物理系统中的应用，其中包括 Taylor 定律或者波动标度律。

    Aug, 2007

  • 一种适用于移动和迁移模式的通用模型

    使用随机过程捕捉本地移动决策并推导出通勤和移动通量的放射模型可以在缺乏之前的移动度量的区域应用，显著提高移动和运输过程影响的大多数现象的预测准确性。

    Nov, 2011

  • 单词频率统计中的尺度律和波动

    通过大型文本数据库的统计分析与简单随机模型的结合，解释了单词频率统计中的尺度律出现原因及其涵义，模型表示词频分布服从 Zipf's Law，并且单词的频率受到文章主题模型中波动的影响。同时，该文章还对词汇丰富度进行了测量和分析。

    Jun, 2014

  • 人类语言序列的泰勒定律

    本文描述了一种用于自然语言中的泰勒定律度量的新方法，并对跨 14 种语言的 1100 个文本进行了分析，发现书面自然语言文本的泰勒指数呈现几乎相同的值，同时，还比较了其他语言相关数据的泰勒指数，结果显示出泰勒指数可用于量化语言时间序列的基本结构复杂性，文章还展示了这些发现在评估语言模型方面的适用性。

    Apr, 2018

  • 超越词频：单词时间分布中的爆发、停滞和比例尺

    本研究发现，单词之间发生的距离时间间隔符合 Weibull 分布，该结果对 Zipf's law 的假设提出了挑战，也对集体人类动态的显性表现具有重要影响。

    Jan, 2009

  • 电子邮件通信重尾现象的泊松解释

    通过电子邮件通信的间隔时间，作者估算人类活动的非泊松性与昼夜节律和周律有关，并提出了一个级联的非齐次泊松过程来模拟这样的间隔时间，并证明了该模型能够很好地解释实际数据。

    Jan, 2009

  • 随机网络中的规模出现

    许多大型网络的连接特性满足幂律分布，这是由于网络持续扩展且新的节点倾向于连接到已经存在的高度连接节点，远超个体系统的特定机制，因此大型网络的发展是受到自组织现象的稳健规律支配的。

    Oct, 1999