通过研究数百万移动电话用户之间的通信模式，发现弱联系与强联系构成了社交网络的复杂结构，二者在信息扩散过程中都不具有效性。

Oct, 2006

通过对 9 亿个通话记录进行分析，我们发现个人社交网络规模越大，与社交网络中的人沟通所花费的时间占总时间的比例就越小。同时，网络中通话的时间也更加不平均。这说明大型个人网络中时间因素的限制会影响人与人之间的联系，即使是高水平的通讯也无法根本改变时间分配的不均衡。

Jan, 2013

该论文分析了在线社交网络上的人际互动机制，提出了一种更加细致的社交链展开策略。研究表明，人们跟随其他用户的方式具有高度异质性，通过将用户分类，可以总结不同的链接创造行为，进而更加高效地在网络中传播信息。

Feb, 2013

探讨短时间尺度内的社交互动，提出一种考虑人们固有异质性和动态变化的会议场所的模型，该模型可应用于研究社交网络中的动态进程。

Feb, 2011

提出了一种基于活动驱动的带记忆时间变化网络框架的时间网络模型，该模型整合了社会强化机制、焦点闭合和循环闭合等机制，可以生成具有社区结构和全局连通性的网络，且与真实的手机通信网络具有多种相似性。

Jun, 2015

研究网络结构对社会、人造和生物网络通信的约束作用，发现 Governance 和 Collaboration 网络的通信预测性强，但效率较低；相反，互联网具有更好的总体通信能力和更多的备选路径，更加健壮。在这些极端之间，酿酒酵母分子网络更类似于简单的社会系统，而更复杂的果蝇相互作用模式则类似于强大的互联网。

Jul, 2004

本研究基于团块渗透，首次研究了大规模网络中重叠社区的时间演化规律，发现动态改变成员组成有利于大型社区的生存而不利于小型社区，同时成员对社区的时间承诺可预测社区的寿命。这些发现揭示了小组和大型机构动态差异的新视角。

Apr, 2007

通过发现一个密集连接的人口的动态社交网络，结构和核心能够提供社交行为和空间行为之间复杂相互作用的强有力的简化，这些研究结果表明社交行为可以用高精度进行预测。

Jun, 2015

对真实世界动态网络的实证分析表明，长期关系比其他社交关系更有可能持续存在，并且许多这样的关系始终充当社交桥梁，而不嵌入到本地网络中。在机器学习的基础上使用了一种新的成本效益分析模型后，我们表明长期关系是更有益的，这部分解释了为什么长期关系比许多现有理论和模型所建议的更加持久。总的来说，我们的研究表明需要社交干预来促进长期关系的形成，例如混合不同背景的人。

Sep, 2021

通过研究两个社交互联网社区的交流模式，发现人类交流网络动态地遵循缩放律，这也可以解释经济增长趋势，并提供了一个数学框架，将 Gibrat 的社会活动定律推广到长期相关动力学，这表明相同的基础机制可以是经济中 Gibrat 的法则的源泉，这些发现对设计交流网络和理解交流在经济市场和政治系统等社会系统中的动态有重要意义。

Sep, 2009