Mar, 2010

多体量子系统动力学的最优控制技术

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TL;DR该研究提出了一种有效的策略来控制量子多体一维非可积系统，可以与密度矩阵重整化群等张量网络模拟方法相结合，通过该策略可以把超流体气体转化为莫特绝缘体的时间缩短两个数量级，并减少缺陷。最后，研究表明最优脉冲对原子数的波动具有鲁棒性。
发现论文，激发创造
  • 在 51 原子量子模拟器上探测多体动力学

    本研究介绍了一种方法，该方法利用由冷原子构成的可重构阵列与激发到 Rydberg 态的强相互作用相结合，创造了可控的多体量子物质，实现了可编程的 Ising 型量子自旋模型，提供了一种探索多体现象的程序可编程量子模拟器，并有望实现新的量子算法。

    Jul, 2017

  • 脉冲形状对稳健量子控制的影响

    研究了通过外场控制二状态量子系统的问题，提出了一种通用的方法，可以导出适用于超快应用的光滑脉冲，具有高保真度、鲁棒性和低能量的特性，这样的形状脉冲可以看作是复合脉冲技术的单次推广，具有时间相关的相位。

    Apr, 2013

  • 使用最优控制的保护超导量子比特的通用门

    利用量子最优控制理论实现超导电路的量子门控制，通过多目标优化获得实现高保真度量子门控制，解决了在保护量子位和零 -π 量子位之间进行直接比例转移的难题，同时使用随机化方法有效地提高了量子门的精准性和抗噪声性能。

    Aug, 2019

  • 耗散量子多体动力学神经网络方法

    本研究提出了一种基于机器学习技术的有效模拟量子多体系统动力学的方法，使用受限玻尔兹曼机表示混合多体量子态，并导出一个指向时间演化和稳态的变分蒙特卡洛算法，通过针对耗散自旋晶格系统的数值实例验证了该方法的准确性。

    Feb, 2019

  • 量子最优控制的高效量子算法

    本论文提出了一种高效的量子算法，可用于解决量子最优控制问题，并附有详尽的误差分析，该方法基于时间依赖哈密顿模拟和梯度估算算法，并牵涉到了机器学习。但该算法需要容错量子计算机的支持。

    Apr, 2023

  • 使用随机基准测试的最优量子控制

    本文提出了一种优化量子控制实验系统的方法，利用随机基准测试的子集快速推断误差，从而改善单比特和双比特门，最小化门泄漏，识别超导量子位的控制串扰。该方法能够校正参数，使控制误差不再占主导地位，并适用于实验系统的自动化和闭环优化。

    Mar, 2014

  • 离子阱开放式量子模拟器

    通过光子抽运结合多比特门，我们实现了最多五个量子比特的开放量子系统仿真工具箱，可以进行相干操作、耗散进程和同时截面相互作用的模拟，同时还支持多量子比特测量，这项工作为开放式量子模拟和计算提供了新的前景。

    Apr, 2011

  • 量子控制不同阶段的强化学习

    本文采用最新的强化学习技术，通过优化找到非可积多体量子系统中从初始状态到目标状态的短高保真度驱动协议，同时在协议时长的空间中呈现类自旋玻璃相变，并揭示了基于强化学习的 RL 方法在非平衡量子物理应用中的潜在用途。

    May, 2017

  • 二维及以上量子多体系统的重正化算法

    我们使用投影纠缠度对量子多体系统进行描述，它们将矩阵乘积状态自然地扩展到二维及以上，并提出了一种有效率的算法来确定相关函数。我们利用这个结果构建了强大的数值模拟技术，以描述两个及更高维度自旋系统的基态、有限温度和演化。

    Jul, 2004

  • 量子系统的建模与控制：简介

    本文介绍了基于经典控制理论的开环控制与最佳控制方法用于量子力学系统的建模和控制，并概述了针对量子系统特性的设计工具和可用性，包括量子系统的模型以及闭合和开放量子系统的可控和稳定的主要结果和当前多种控制设计方法。

    Oct, 2012