MMNov, 2010

在统一的编程框架中比较、优化和基准化量子控制算法

PDF
TL;DR本研究介绍了第一个用于比较广泛有限维应用的最优控制算法的研究，并提出了一个新的统一算法框架 DYNAMO，为量子技术社区提供了一个便捷的 MATLAB 工具集。
quantum simulationoptimal controlalgorithmdynamomatlab
发现论文，激发创造
  • 量子最优控制的高效量子算法

    本论文提出了一种高效的量子算法，可用于解决量子最优控制问题，并附有详尽的误差分析，该方法基于时间依赖哈密顿模拟和梯度估算算法，并牵涉到了机器学习。但该算法需要容错量子计算机的支持。

    Apr, 2023

  • 半自动微分实现的量子最优控制

    本文采用半自动微分的方法进行量子优化控制，将优化函数按时间传播和功能计算分解计算其梯度，并应用于开放量子系统中量子信息和量子计量的非解析函数优化控制。

    May, 2022

  • 学习鲁棒和高精度的量子控制

    本文展示了可以将时间有序的量子演化视作层次有序的神经网络，并将鲁棒控制看作是训练高度泛化的神经网络，利用批处理优化技巧使优化的结果能够显着提高控制的鲁棒性和保持高保真度。

    Nov, 2018

  • 多体量子系统动力学的最优控制技术

    该研究提出了一种有效的策略来控制量子多体一维非可积系统，可以与密度矩阵重整化群等张量网络模拟方法相结合，通过该策略可以把超流体气体转化为莫特绝缘体的时间缩短两个数量级，并减少缺陷。最后，研究表明最优脉冲对原子数的波动具有鲁棒性。

    Mar, 2010

  • 基于自动微分与图形处理器的量子优化控制加速

    我们实现了一种基于自动差分的量子最优控制算法，并利用图形处理器的加速。我们的策略有助于在经济实惠的台式机上进行高效的数值模拟，包括探索与现实实验有关的各种优化约束和系统参数。我们演示了基于精细评估中间时间步骤的性能优化的量子演化，从而实现对演化路径的更加复杂的控制。

    Dec, 2016

  • 使用随机基准测试的最优量子控制

    本文提出了一种优化量子控制实验系统的方法，利用随机基准测试的子集快速推断误差，从而改善单比特和双比特门，最小化门泄漏，识别超导量子位的控制串扰。该方法能够校正参数，使控制误差不再占主导地位，并适用于实验系统的自动化和闭环优化。

    Mar, 2014

  • 量子技术中的量子最优控制。欧洲研究的现状、愿景和目标战略报告

    本文综述了量子优化控制的最新进展，包括对开放量子系统可控性的理解、量子控制技术在量子技术中的应用、主要挑战以及未来发展路线图。

    May, 2022

  • Krotov 方法在量子控制中的单调收敛优化

    本文证明基于 Konnov-Krotov 算法可获得一类大量量子控制问题的单调收敛算法，包括非线性运动方程、非幺正时间演化、Hamilton 算符的非线性依赖、时变目标以及高于时间演化状态二次的优化泛函。同时表明，这些问题中的二次贡献可通过解析或数值方法估算，产生可应用的优化算法。

    Aug, 2010

  • 通过深度强化学习实现通用量子控制

    提出一种新的量子控制框架，通过在强化学习智能体的训练环境中加入控制噪声，利用强化学习技术优化量子计算的速度和保真度以及对泄漏和随机控制误差的抗扰性，最终取得了一定的优化成果。

    Mar, 2018

  • 基于随机切片的量子优化

    本文描述了新近提出的 “碎裂随机基底” 优化控制技术在优化不同量子过程中的效率，并表明在所考虑的情况下，使用更少的资源可以得到与使用不同优化控制方法获得的结果等效的结果。我们提出了 CRAB 优化作为一种通用而多功能的优化控制技术。

    Mar, 2011