分析了每个接收器具有完美信道知识但发射器仅接收有关信道实例化的量化信息的系统，考虑了零强制传输技术，并推导了有限速度反馈导致的吞吐量降级的简单表达式。

Mar, 2006

本文针对多天线、多用户系统中链路自适应的问题，提出了一种数据驱动的多用户 MIMO OFDM 系统的链路自适应方法，其中引入了机器学习分类器来选择调制和编码方案，并使用新的估计方法来估计由有限反馈引起的未知用户间干扰，通过贪心算法使用可负担的复杂性进行空间模式和用户选择。在 IEEE 802.11ac 标准中的应用研究表明，该方法可以调度用户和根据信道出路和反馈速率自适应地调整传输参数。

Jun, 2013

研究多天线异构蜂窝网络中的下行链路模型，考虑了不同基站之间在发射功率、目标信干噪比、部署密度、发射天线数量和多天线传输类型等方面的差异，并比较了空分多址、单用户波束成形和单输入单输出传输三种技术的覆盖率概率、用户速率等指标，提出了关于区域频谱效率的统计比较工具。研究发现，为了提高网络的总体性能，将天线分布在多个单天线基站上比分布在少量多天线基站上更为优越；单用户波束成形技术能提供更高的覆盖率和用户速率，但空分多址在某些方面的区域频谱效率更高。

Jan, 2013

该研究旨在探讨多基站系统下行链路的多天线基站和单天线用户终端、任意基站合作集群、距离相关传播路径损耗和一般的 “公平性” 要求，并提出了一种新的简化下行调度方案，根据所需的公平性标准预先选择用户，其性能接近有限维机会用户选择的最优方案，同时需要明显较少的信道状态反馈。

Dec, 2010

利用统计物理学中的复制方法研究了随机展开的码分多址（CDMA）和多用户检测。结果表明，尽管在传输符号的条件下通常是渐近非高斯的，但每个用户的检测输出随着用户数量的增加而收敛到由干扰者独立的 “隐藏” 高斯统计量的确定函数，从而可以将多用户信道解耦。

Mar, 2005

本文提出通用反馈模型和基于压缩感知的机会反馈方案，用于在 MIMO 广播通道中减少反馈资源的使用，并研究了模拟和数字方案。该方案通过压缩感知技术识别强用户，从而有效降低反馈信道的数量和反馈负荷，同时达到相同的总速率吞吐量。同时，研究表明，在固定的反馈比特预算下，存在着反馈 SINR 准确性和共享通道数量之间的折衷。

Jul, 2009

本文研究了在现有主要无线电网络下采用频谱共享的辅助或认知无线电（CR）网络的信息论极限。研究了多个辅助用户在在其各自的传输功率约束和一个应用于主要接收器之一的干扰功率约束下，向辅助基站（BS）发送信号的信道模型。在辅助发射机的不同状态下，以及每个主要接收器应用的长期或短期干扰功率约束下，导出了辅助用户的最优功率分配方案，以实现信道容量的无穷期望总和。对于辅助网络的动态时分多址（D-TDMA）方案的优化条件也得到了研究探讨。研究了在辅助基站下行链路传输的信道模型（C-BC），并论证了对于所有传输功率和干扰功率约束的组合，D-TDMA 都是实现信道容量的无穷期望总和的最优方案。

Jun, 2008

本文探索了在具有和不具有在发射机和 / 或接收机处的信道状态信息（CSI）的情况下，给定块长度和误码率的准静态多输入多输出（MIMO）衰落信道的最大可实现速率。主要发现是，尽管失效容量是一个渐进量，但它是慢衰落信道有限块长度基本极限的尖锐代理。特别是，在分析可行性的边界和实现边界的基础上，显示了通道色散为零，不管衰落实现是否在发射机和接收器上都可用，还是在其中之一或两者都不可用。

Nov, 2013

研究了有限反馈情况下，利用随机量化的方式量化信道失配对于吞吐量损失的影响，证明了反馈比例随系统信噪比线性增长足以维持损失率有限，并将分析结果与模拟结果进行了比较。

Nov, 2007

本文提出了一种基于模型的深度学习方法的较实用的采用率分裂多址（RSMA）技术的接收机设计，通过使用深度学习技术，能够生成非线性的符号检测边界并改善无线通信系统中的干扰管理问题。

May, 2022