Nov, 2013

有限块长度下准静态多天线衰落信道

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TL;DR本文探索了在具有和不具有在发射机和 / 或接收机处的信道状态信息（CSI）的情况下，给定块长度和误码率的准静态多输入多输出（MIMO）衰落信道的最大可实现速率。主要发现是，尽管失效容量是一个渐进量，但它是慢衰落信道有限块长度基本极限的尖锐代理。特别是，在分析可行性的边界和实现边界的基础上，显示了通道色散为零，不管衰落实现是否在发射机和接收器上都可用，还是在其中之一或两者都不可用。
发现论文，激发创造
  • 有限速率反馈下的 MIMO 广播信道

    分析了每个接收器具有完美信道知识但发射器仅接收有关信道实例化的量化信息的系统，考虑了零强制传输技术，并推导了有限速度反馈导致的吞吐量降级的简单表达式。

    Mar, 2006

  • 大规模 MIMO 多用户接入信道的容量与具有相关天线的分布式集合

    本文提出了大规模 MIMO 天线通道的确定性等效和评估容量实现输入协方差矩阵的算法。研究基于大维随机矩阵理论，在终端天线数量无限接近于无穷大的假设下做了相关推导。结果易于计算，精确性较高，并且不受多种衰落分布影响。

    Sep, 2012

  • 大规模 MIMO 系统的和速率和功率缩放与信道老化

    研究了大规模 MIMO 系统在信道老化情况下的可实现总速率，包括采用最大比合并或零强制接收机的上行情况和采用信道预测方法的影响，得出了最小可实现总速率和信道老化、信道预测对发射功率缩放规律的影响，发现信道老化和信道预测会分别降低或提高有效信干比，从而影响可实现总速率。

    Oct, 2015

  • 线性零强制波束成形的网络 MIMO：大系统分析，信道估计影响和降低复杂度的调度

    该研究旨在探讨多基站系统下行链路的多天线基站和单天线用户终端、任意基站合作集群、距离相关传播路径损耗和一般的 “公平性” 要求，并提出了一种新的简化下行调度方案，根据所需的公平性标准预先选择用户，其性能接近有限维机会用户选择的最优方案，同时需要明显较少的信道状态反馈。

    Dec, 2010

  • MMSE MIMO 接收机的多样性

    该论文分析了 MMSE MIMO 接收器的多样性及其在不同速率下的表现，证明了如果速率在某个限制范围内，则可以实现全空间多样性，并对基于 ZP 和 CP 的块传输进行了分析。

    Feb, 2011

  • 基于高效下行信道重构的 FDD 大规模 MIMO 技术

    本研究旨在通过开发全收发机制，包括下行信道训练（或估计），CSI 反馈和信道重建方案，解决大规模 MIMO 系统中多用户 CSI 的问题。我们的框架利用增强的 Newtonized 正交匹配追踪算法提取频率独立参数，然后开发了有效的下行训练方案，以估计多个用户的下行信道增益。数值结果验证了 eNOMP 算法的精度，并证明了使用重构的下行信道的系统的求和速率性能可以接近使用完美 CSI 的系统。

    Feb, 2019

  • 空间相关瑞利衰落通道下的无小区大规模 MIMO 上行性能

    本文研究了具有多天线接入点 (APs) 和空间相关的 Rician 衰落信道的实用无细胞 massive MIMO 系统，分别采用最大比值 (MR)/ 本地最小均方误差 (L-MMSE) 组合和基于相位感知 MMSE、相位感知逐元 MMSE 和线性 MMSE（LMMSE）估计量的最优大尺度淡化译码，导出了具有 MR 组合的新闭式 SE 表达式。数值结果验证了所推导表达式的有效性，并表明 SE 受空间相关性的影响。同时也观察到，L-MMSE 和 MR 组合之间的性能差距随着每个 AP 的天线数量和 LMMSE 估计器的 SE 低于其他估计器而增大，其原因是缺乏相移知识。

    Oct, 2021

  • 普通信道老化条件对大规模 MIMO 下行性能的影响

    本文研究了基于低成本收发器的大规模 MIMO 系统中信道老化问题，并通过提出联合模型，分析了 Doppler 频移和本地振荡器相位噪声对信道老化问题的影响。在此基础上，作者进一步推导出使用最大比传输和正则化零强制预编码的信干噪比确定等效情况下，这两种传输策略的性能比较，并探讨了用户移动性和本地振荡器相位噪声对大规模 MIMO 系统影响的差异。

    May, 2016

  • 带有量化预编码矩阵的多天线衰落信道容量

    分析了随机向量量化在多输入多输出信道中的应用，探讨了随机码本选择预编码矩阵的性能表现，比较了此方法和约束在一个随机子空间内的降低秩标量量化方法的差异，结果表明这种方法具有良好的性能表现，只需略高于最优接收机所需的反馈量。

    Apr, 2007

  • 超可靠低时延无线接入网络的跨层优化

    本文提出一个跨层优化的框架，以确保在无线接入网络中实现极高的可靠性和极低的延迟，其中考虑了传输延迟和排队延迟等因素。我们引入了一种主动丢包机制，对数据包丢失率、功率分配和带宽分配进行优化，以在限制服务质量的前提下最小化发送功率。仿真和实验表明，设定丢包概率相等是一种近似最优的解决方案。

    Mar, 2017