Mar, 2011

复杂功能性脑网络的权重守恒特征描述

TL;DR本研究通过总结一些方法,对完全联通和加权的复杂网络中的模块度和中心度进行了推广,并介绍了这些网络的加权连通性空模型。通过运用这些方法,本研究展示了在来自 1000 个功能连接组项目的静息态功能性磁共振成像(MRI)网络中的退化高模块度划分和中心度的两个互补测量之间的强相关性。这些方法可能使得跨条件和受试者比较的功能性大脑网络的特性更加牢固和可靠。